Typowe pułapki MDM i jak ich unikać

W ciągu ostatnich dziesięcioleci znaczenie danych dla udanych codziennych operacji biznesowych gwałtownie wzrosło. Mówiąc najprościej, dane stały się podstawą przedsiębiorstw biznesowych, niezależnie od ich branży, wielkości i wiedzy specjalistycznej.

Dane i wynikające z nich spostrzeżenia są niezbędne do konceptualizacji, planowania i realizacji każdej strategicznej inicjatywy biznesowej i codziennych operacji.

Firmy, niezależnie od tego, czy są lokalne, czy globalne, składają się z wielu jednostek funkcjonalnych i dysponują danymi specyficznymi dla każdej z tych funkcji. Dane są zwykle rozproszone w różnych aplikacjach i systemach, takich jak ERP lub CMS.

Ze względu na ten rozproszony charakter danych, zrozumienie rozproszonych danych stało się bardzo skomplikowane dla zespołów kierowniczych. Oprócz tego istnieją inne wyzwania związane z fragmentacją danych, powielaniem oraz stagnacją danych; stagnacja danych to sytuacja, w której dane w wielu systemach nie są aktualizowane w czasie rzeczywistym.

Wraz ze wzrostem liczby rozproszonych danych utrzymanie dokładności, spójności i synchronizacji danych staje się poważnym wyzwaniem.

Według badania przeprowadzonego przez firmę Experian, 89% kadry kierowniczej podaje niedokładne dane, które utrudniają im proces dostarczania doświadczeń klientom, a ostatecznie ich ogólną perspektywę rozwoju firmy. Nadchodzi rola Master Data Management.

Zanim zrozumiemy niuanse zarządzania danymi podstawowymi, wyjaśnijmy najpierw, czym są dane podstawowe.

Co to są dane podstawowe?

Według Gartnera dane podstawowe można zdefiniować jako spójny i jednolity zestaw identyfikatorów i rozszerzonych atrybutów opisujących kluczowe podmioty przedsiębiorstwa, takie jak klienci, potencjalni klienci, dostawcy oraz hierarchie i plany kont.

Aby to jeszcze bardziej uprościć, dane podstawowe są kluczowym wskaźnikiem procesów biznesowych. Zarządzanie danymi podstawowymi to proces tworzenia jednolitego zbioru danych o podmiotach przedsiębiorstwa.

MDM odgrywa istotną rolę w poprawie jakości danych, zapewniając, że dane dotyczące podmiotów pozostają dokładne, spójne w różnych systemach i aplikacjach, a także aktualizowane.

Teraz, gdy zrozumieliśmy, czym są dane podstawowe, zrozummy, dlaczego globalne firmy muszą zdawać sobie sprawę ze znaczenia zarządzania danymi podstawowymi i podejmować niezbędne działania w celu płynniejszego wykonywania.

Znaczenie zarządzania danymi podstawowymi (MDM)

Ujednolicony widok operacji biznesowych

Ponieważ firmy skalują się, a ich zakresy funkcjonalne są zwielokrotnione, krytyczne staje się zarządzanie danymi rozproszonymi w całym przedsiębiorstwie. Przy wielu różnych wersjach danych posiadanie jednolitego widoku operacji biznesowych i mierzenie wydajności staje się wyzwaniem.

Jednak Master Data Management pozwala firmom mieć jasną perspektywę na codzienne operacje i kluczowe wskaźniki wydajności.

Autentyczność i zarządzanie danymi

Utrzymywanie i śledzenie historii wersji danych jest często dużym wyzwaniem dla firm, które może poważnie wpłynąć na autentyczność procesów biznesowych.

Jednocześnie firmy borykają się również z utrzymaniem integralności i bezpieczeństwa danych, ponieważ często brakuje im wspólnej autoryzacji danych. Jednak dzięki wdrożonym systemom MDM można przezwyciężyć te problemy.

Chociaż firmy są świadome podstaw, programy MDM nie odniosły jeszcze pełnego sukcesu.

Typowe pułapki MDM

Tutaj omówiliśmy niektóre z typowych pułapek MDM, których firmy muszą być świadome i które planują omijać.

• Jak wskazaliśmy wcześniej w tym artykule, dane podstawowe to zbiór ujednoliconych identyfikatorów i atrybutów podmiotów gospodarczych. Ponieważ wiele firm jest odpowiedzialnych za ten zestaw danych podstawowych i czerpie z niego korzyści, wypracowanie konsensusu w sprawie wspólnych standardów danych podstawowych jest jedną z największych przeszkód napotykanych przez biznes. Wysiłki MDM mogą stracić impet i utknąć w martwym punkcie, jeśli zainteresowani interesariusze nie dojdą do porozumienia w sprawie formatowania danych.
• Drugą główną przeszkodą w pomyślnej realizacji MDM jest określenie zakresu projektu, ponieważ mogą wystąpić sytuacje, w których występują odchylenia w zakresie zaplanowanych prac z powodu nieprzewidzianych zmian w fazie wdrażania.
• W scenariuszach fuzji i przejęć MDM odgrywa kluczową rolę w usprawnianiu integracji danych, zmniejszaniu niekompatybilności i optymalizacji wydajności operacyjnej. Jednak wyzwanie, jakim jest osiągnięcie konsensusu w sprawie danych podstawowych między jednostkami biznesowymi, może być później jeszcze większe.
• Rosnące wykorzystanie systemów big data może również skomplikować proces MDM, dodając nowe formy nieustrukturyzowanych i częściowo ustrukturyzowanych danych przechowywanych na różnych platformach.

Najlepsze praktyki MDM

Sukces programu MDM zależy od efektywnej współpracy wszystkich interesariuszy zaangażowanych w ten proces. MDM jest zasadniczo połączeniem ludzi i procesów, a nie tylko rozwiązaniem wspomaganym technologią.

Aby zapewnić powodzenie programu MDM, ważne jest zaangażowanie kadry kierowniczej i użytkowników, zwłaszcza jeśli dane podstawowe będą zarządzane centralnie i aktualizowane w systemach operacyjnych przez koncentrator MDM. Interesariusze muszą mieć wpływ na decyzje dotyczące struktury danych podstawowych i zasad wdrażania zmian w nich w systemach.

Zainteresowane jednostki biznesowe i zespoły analityczne powinny przejść szkolenie w zakresie procesu MDM i jego celów, zanim program zostanie faktycznie wdrożony. Obecnie wiele organizacji utworzyło centra doskonałości MDM (CoE) w celu ustanowienia i zarządzania swoimi programami w celu uniknięcia wąskich gardeł i związanych z nimi pułapek.

Firmy muszą stosować następujące podejścia, aby unikać typowych pułapek MDM:

• Identyfikacja ramowa
• Wykorzystaj wybraną platformę, aby połączyć zalety rozwiązania MDM
• Pozwól interesariuszom wyznaczyć priorytety i zweryfikować KPI
• Ciągła aktualizacja ram, zasad i procesów MDM

Podsumowanie

Zarządzanie danymi podstawowymi nie jest koncepcją całkowicie nową, ponieważ wyrosło z odrębnych wcześniej metodologii skupiających się na konsolidacji danych specyficznych dla podmiotu gospodarczego, w szczególności integracji danych klientów (CDI) i zarządzania informacjami o produktach (PIM). MDM to próba ujednolicenia CDI i PIM.

Vinculum Vin MDM to wielodomenowe rozwiązanie do zarządzania danymi podstawowymi, które synchronizuje systemy biznesowe w celu utrzymania czystości i spójności danych podstawowych w całej organizacji.

Pomaga firmom wyciągać praktyczne wnioski z danych, aby dostosowywać się do ciągle zmieniających się warunków rynkowych i odkrywać nowe możliwości zwiększenia wzrostu biznesu i zwrotu z inwestycji. Poproś o demo lub skontaktuj się z ekspertami Vinculum już dziś!