창고 디지털화: 미래의 창고

Digi-Smart 제조 프로세스는 기업이 창고를 제어할 수 있도록 지원하고 제품을 가능한 한 빨리 고객에게 배송할 수 있도록 합니다. 창고 디지털화는 창고 운영뿐만 아니라 지능적이고 자동화된 창고에 필요한 효율성 수준을 달성하는 데 있어 가장 중요한 변화입니다.

창고는 변화하고 있습니다. 소매 업계는 아직 디지털 기술의 이점을 누리지 못하고 있지만 전자 상거래 환경은 실제 창고에 중점을 두고 창고 전략을 설계해야 하는 상태로 우리를 몰아넣었습니다. 이러한 변화의 물결은 창고를 더욱 스마트하고 민첩하게 만들었습니다. 기술로 창고 운영을 점검하기까지는 아직 갈 길이 멀지만 오늘날 전자 상거래가 소비자 경험과 공급망 프로세스 측면에서 모두 디지털 혁신을 탐구하는 새로운 자극을 기업에 제공했다는 데는 의심의 여지가 없습니다.

창고 디지털화: 창고 디지털화는 기본적으로 사람과 장비를 최대한 활용하는 지능적이고 효율적이며 자동화된 창고를 의미합니다. 여기에는 밀리미터파 기술을 최적으로 배치하여 상품을 캡처, 운송 및 재배치하고 다른 첨단 도구를 적용하여 물류 프로세스를 용이하게 하는 것이 포함됩니다.

웨어하우징은 기업을 디지털 혁신으로 이끄는 공급망 관리의 핵심 요소입니다. 일부 전문가들은 5년 안에 고성능 창고가 완전히 자율화될 것이라고 말합니다. The Statista 연구 부서에 따르면 2025년까지 IoT(사물 인터넷)의 글로벌 시장은 약 1조 6000억 개의 성장을 달성할 것입니다.

창고 디지털화의 개념이 화두에서 현실로 옮겨가고 있습니다. 창고의 운영 문제를 해결하고 생산성을 향상시키기 위해 첨단 신기술이 사용되고 있습니다. 로봇 프로세스, 지능형 자재 취급, 데이터 기반 의사 결정 및 노동 최적화를 포함하여 많은 개념이 이미 시장에서 진행 중입니다.

세 가지 관점에서 창고 디지털화 추세를 살펴보겠습니다.

1. Warehouse Mobility 솔루션이 생산성을 높이는 방법:

창고 혁신은 계속 번성하고 있습니다. 따라서 창고 자동화 기술이 등장하여 창고 운영자가 실시간 데이터를 통해 문제를 해결할 수 있게 되었습니다. 물류 산업은 사물 인터넷(IoT), 인공 지능(AI), 로봇 공학 및 데이터 분석을 활용하기 시작했습니다.

• 전통적인 물류 프로세스의 문제가 증가함에 따라 기업은 새로운 기술을 통해 문제를 관리하고 극복할 방법을 모색하고 있습니다. 물류창고 이동성 솔루션이 이동성 가속화에 어떻게 도움이 되는지 알아보십시오.
• 창고 이동성 솔루션은 작업자 친구가 훨씬 더 빠르고 쉽게 이동할 수 있도록 도와줍니다. 수동 입력으로 얻을 수 있는 것보다 더 많은 데이터를 수집하는 데 도움이 되므로 진정한 게임 체인저입니다. 또한 창고 이동성 솔루션의 결과는 즉각적입니다.
• 이미징(사진 및 비디오), 클라우드 통합, 추적, 음성/얼굴 인식, 화상 회의, 심지어 개인 비서와 같은 기능의 이점은 창고 혁신을 위한 새로운 지평을 엽니다.

2. 자율운반차량이 비용을 절감하는 방법:

창고 운영자는 자율 주행 차량, 드론 등과 같은 첨단 기술을 사용하여 경쟁 우위를 확보하기 위해 노력합니다.

• 전자 상거래 창고의 비용 상승과 그에 따른 업계에 대한 압박에 대한 솔루션으로, 실시간 비즈니스 의사 결정을 용이하게 하기 위해 사람의 움직임 분석을 정밀 운전 데이터로 변환하는 데 도움이 되는 로봇 차량 솔루션을 사용하여 자율 가이드 차량이 개발되었습니다.
• 창고 인력의 생산성과 효율성을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 결과적으로 창고 소유자는 인건비와 수동 작업에 소요되는 시간을 줄이면서 전자 상거래 주문의 대량 수요를 계속 충족할 수 있습니다.
• 드론은 창고 운영에서 다양한 활동에 사용될 수 있습니다. 창고 직원은 대부분 때때로 극도로 따분하고 힘든 임무를 수행해야 합니다.
• 그들은 매우 정밀하게 특정 항목을 찾아야 하며, 여기에서 드론이 그들의 삶을 더 쉽게 만들 수 있습니다.
• 재고 관리, 화물 위치 파악, 주기 계산, 심지어 재고 조사 작업 수행 측면에서 경제적일 뿐만 아니라 안전합니다.
• 센서, 카메라, 바코드 스캐너 등을 갖춘 드론은 창고 안의 가장 안쪽 공간까지 도달할 수 있습니다. 이를 통해 수동으로 수행하는 데 필요한 시간의 1/3 미만으로 확인을 완료하고 재고를 관리할 수 있습니다.

3. 스마트 분석 및 기계 학습 - 디지털화에 대한 실제 기여자:

창고 디지털화는 모든 단계에서 효율적인 창고 운영을 추진하는 데 도움이 될 미래입니다. 증가된 양의 데이터, 적절한 질문 파악 및 자가 학습 알고리즘은 지난 몇 년 동안 창고 운영을 개선하는 데 도움이 되었으며 업계에 큰 이점을 가져다 주었습니다. 창고 디지털화는 더 이상 빅 데이터 및 기계에 관한 것이 아니라 스마트 분석 및 기계 학습에 관한 것입니다.

리소스 계획, 고급 분석 및 기계 학습 방법의 구현은 전 세계 기업이 프로세스와 경쟁 우위를 디지털화하는 데 도움이 됩니다.

많은 창고 관리자는 이제 재고를 예측할 뿐만 아니라 창고 용량과 자산 활용도를 최적화하기 위해 데이터 추세를 해석하는 데 관심이 있습니다. 예측 분석은 과거 추세를 분석하고 미래를 예측하기 위해 예측 모델링, 데이터 마이닝, 빅 데이터와 같은 통계 기법을 최대한 활용합니다.

AI(인공 지능)와 결합된 예측 분석은 재고 보충 권장, 재고 수준 최적화, 창고 최적화와 함께 운영 효율성 향상을 효과적으로 지원합니다.

주요 시사점: 전자 상거래의 성장과 기술 사용으로 완전 전기 창고로 전환된 많은 창고가 있습니다. Gartner가 예측한 바와 같이 드론은 2019년 989,000대였던 전 세계적으로 2029년에는 1,300만 대 이상으로 성장할 것입니다. 우리는 창고를 고비용 비효율성 원천에서 저비용 수익 창출 허브로 전면 전환하는 문턱에 서 있습니다. Vinculum Solutions 고급 창고 솔루션으로 창고의 디지털화 전략을 수립하는 방법을 알아보십시오.