倉庫のデジタル化: 明日の倉庫

Digi-Smart 製造プロセスにより、企業は自社の倉庫を管理できるようになり、製品をできるだけ早く顧客に届けることができます。 倉庫のデジタル化は、倉庫業務だけでなく、インテリジェントで自動化された倉庫に必要な効率レベルを達成するための最も重要な変更です。

倉庫は変化しています:小売業界はまだデジタル テクノロジーの恩恵を受けていませんが、e コマースの状況により、実際の倉庫保管に重点を置いて倉庫保管戦略を設計する必要がある状態に追い込まれています。 この変化の波により、倉庫はよりスマートで機敏になりました。 倉庫業務をテクノロジーでオーバーホールするまでにはまだ長い道のりがありますが、今日の e コマースが、消費者体験とサプライ チェーン プロセスの両方の観点から、デジタル ディスラプションを探求する新たな推進力を企業に与えていることは間違いありません。

倉庫のデジタル化:倉庫のデジタル化とは、基本的に、人と機器の両方を最大限に活用する、インテリジェントで効率的な自動倉庫を指します。 これには、ミリ波技術を最適に展開して商品をキャプチャ、輸送、および再配置することや、物流プロセスを促進するための他のハイテク ツールを適用することが含まれます。

倉庫保管は、企業をデジタル トランスフォーメーションに向かわせることができるサプライ チェーン管理の重要な要素です。 一部の専門家は、高性能倉庫は 5 年以内に完全に自動化されると述べています。 The Statista Research Department によると、2025 年までに、IoT (モノのインターネット) の世界市場は約 1.6 兆の成長を遂げるでしょう。

倉庫のデジタル化の概念は、ホットな話題から現実へと移行しています。 高度な新しいテクノロジーを使用して、倉庫の運用上の課題に対処し、生産性を向上させています。 ロボット プロセス、インテリジェントなマテリアル ハンドリング、データ駆動型の意思決定、労働の最適化など、多くのコンセプトがすでに市場で進行中です。

倉庫のデジタル化トレンドを3つの視点から見てみましょう。

1. Warehouse Mobility Solutions が生産性の向上にどのように役立つか:

倉庫保管の革新は引き続き盛んです。 そのため、倉庫自動化技術が出現しており、倉庫オペレーターはリアルタイムのデータを通じて課題に対処できるようになっています。 ロジスティクス業界は、モノのインターネット (IoT)、人工知能 (AI)、ロボット工学、およびデータ分析を活用し始めています。

• 従来のロジスティクス プロセスの課題が増大する中、企業は新しいテクノロジーを通じて課題を管理し、克服しようとしています。 ウェアハウス モビリティ ソリューションが、モビリティによる加速にどのように役立つかをご覧ください。
• 倉庫のモビリティ ソリューションは、従業員の友人がより速く、より簡単に移動できるようにするのに最適です。 手入力で得られるよりも多くのデータを収集するのに役立つため、これらは真のゲームチェンジャーです。 また、倉庫モビリティ ソリューションの結果は即座に得られます。
• 画像処理 (写真とビデオ)、クラウド統合、追跡、音声/顔認識、ビデオ会議、さらにはパーソナル アシスタントなどの機能の利点は、倉庫の変革に新たなフロンティアを開きます。

2. 無人搬送車がコスト削減にどのように役立つか:

倉庫オペレーターは、無人搬送車やドローンなどの高度な技術を採用して競争上の優位性を獲得しようと努力しています。

• eコマース倉庫のコスト上昇とそれに伴う業界への圧力に対する解決策として、人間の動きの分析を正確な運転データに変換してリアルタイムのビジネス上の意思決定を促進するのに役立つロボット車両ソリューションを使用して、無人搬送車が開発されています。
• 倉庫作業員の生産性と効率の向上に役立ちます。 その結果、倉庫の所有者は、人件費と手作業に費やす時間を削減しながら、e コマース注文の大量の需要を満たすことができます。
• ドローンは、倉庫業務のさまざまな活動に使用できます。 倉庫の担当者は主に、非常に退屈で骨の折れる任務を遂行する必要があります。
• 彼らは特定のアイテムを非常に正確に見つける必要があり、これはドローンが彼らの生活を楽にすることができる場所です.
• それらは、在庫の実施、貨物の位置の特定、循環計算、さらには棚卸作業の実行に関して経済的であるのと同じくらい安全です。
• センサーやカメラ、バーコードスキャナーなどを搭載したドローンは、倉庫の奥まで届きます。 これらは、手動で行うのに必要な時間の 3 分の 1 未満でチェックを完了し、在庫を管理できます。

3. スマート アナリティクスと機械学習 - デジタル化への真の貢献者:

倉庫のデジタル化は未来であり、あらゆる段階で効率的な倉庫業務を推進するのに役立ちます。 増加したデータ量、適切な質問を知ること、および自己学習アルゴリズムは、過去数年間にわたって倉庫の運用を改善するのに役立ち、業界に大きな利益をもたらしてきました. 倉庫のデジタル化は、もはやビッグデータと機械だけではなく、スマート アナリティクスと機械学習にも関係しています。

リソース プランニング、高度な分析、機械学習手法の実装は、世界中の企業がプロセスと競争上の優位性をデジタル化するのに役立っています。

現在、多くの倉庫管理者は、データの傾向を解釈して、在庫を予測するだけでなく、倉庫の容量と資産の活用を最適化することに関心を持っています。 予測分析では、予測モデリング、データ マイニング、ビッグ データなどの統計手法を最大限に活用して、過去の傾向を分析し、将来を予測します。

AI (人工知能) と組み合わせた予測分析は、在庫の補充、最適化された在庫レベル、および倉庫の最適化とともに運用効率の向上を効果的に推奨するのに役立ちます。

重要なポイント: e コマースの成長とテクノロジーの使用により、多くの倉庫が全電化された倉庫に変わりました。 Gartner が予測しているように、ドローンは 2029 年には世界中で 1,300 万台以上に成長し、2019 年には 989,000 台でした。私たちは、高コストの非効率なソースから低コストの収益創出ハブへの倉庫の本格的な変革の入り口に立っています。 Vinculum Solutions Advanced Warehouse Solutions を使用して、倉庫のデジタル化戦略を作成する方法をご覧ください。