倉庫の在庫をスキャンするためのベスト プラクティス

3PL Central による 2020 年のサードパーティ ロジスティクス業界ベンチマーク レポートによると、3PL の 39% が既にモバイル バーコード スキャンを実装しており、倉庫の 31% が 2021 年に導入を計画しています。配送業者に引き渡した後でも、すべての在庫品目と注文の場所を常に確認できます。

顧客が独自の在庫レポートを作成できるようにするための最初のステップは、モバイル スキャン ソリューションを使用して倉庫内を移動する各在庫アイテムを追跡することです。 バーコードをスキャンして情報を取得し、ピッキング ジョブを割り当ててその完了を追跡し、顧客に配送する前に注文を確認することは、今日、e コマースおよびロジスティクス業界のクライアントが期待する標準的な方法です。 モバイル デバイス ベースのバーコード スキャン ソリューションは、顧客サービス レベル契約を満たすために必要なツールを倉庫に提供します。

クライアントの期待に応えるために、サードパーティ ロジスティクス (3PL) の倉庫は、クラス最高の業界慣行の採用を検討して、倉庫の運用が可能な限り効率的になるようにする必要があります。

ただし、より高い注文精度を達成し、ミスピッキングを最小限に抑え、顧客満足度を向上させるために、ロジスティクスプロバイダーは、倉庫在庫のスキャンプロセスを可能な限りスムーズにすることを目指す必要があります. 倉庫のオペレーターは、倉庫の在庫をスキャンするための次のベスト プラクティスを採用することで、運用効率を向上させる機会を逃さないようにすることができます。

クライアントポータルを介してリアルタイムの在庫可視性を共有

倉庫管理者は、倉庫管理システム (WMS) を使用して、場所ごとの在庫や、寸法、保管場所の温度、有効期限などのその他の在庫固有のデータを示すレポートを生成できます。 倉庫の生産性を向上させる優れた方法は、このリアルタイム情報のパワーをクライアントと共有することです。 カスタム カスタマー ポータルを通じて顧客固有の在庫情報へのアクセスを共有することで、クライアントに優れた可視性を提供できます。

この機能を提供する Vinculum のような倉庫管理ソリューションを使用すると、セルフサービス ポータルを通じて顧客の在庫のリアルタイム ビューを簡単に共有できます。 このプラクティスにより、顧客と在庫ごとに手作業でレポートを生成するという労働集約的なプロセスが自動化され、倉庫スタッフがトランザクションごとに電子メールでやり取りする時間と労力が削減されます。

在庫の流れが最適になるように倉庫を設計する

ある活動から次の活動へとスムーズに流れるように倉庫を設計および配置すると、在庫スキャンを大幅に改善できます。 通常、商品は次の論理的なパターンで倉庫を通過します: 受領 - 保管 - 補充 - 注文のピッキング - 仕分け - 梱包 - 出荷。 倉庫の設計は、理想的には、入荷から出荷までの各エリアでの在庫の流れに基づいている必要があります。

このような在庫の論理的なフローにより、アソシエイトが注文のフルフィルメント活動を実行するためにエリアをまたがる必要があるというシナリオがなくなります。 また、各エリアは、予想される在庫と活動の量に対応するのに十分な大きさになるように計画できます。

100% 正確な注文確認

オーダーピッキングは、倉庫業務の重要な機能の 1 つです。 1 回のピッキングミスで、倉庫に平均 22 ドルの損失が発生します。 したがって、注文確認は、注文処理で 100% の精度を維持するために強く推奨されるベスト プラクティスです。
注文確認は、一部の WMS システムに組み込まれている機能であり、注文のために梱包されている在庫ユニットをスキャンして注文を確認できます。 アイテムが正しくない場合、スキャン デバイスはエラー メッセージを表示し、注文が完了としてマークされないようにします。 この追加された保証層により、ミスピックを回避するという形で数千ドルを節約できます。

モノから人へのテクノロジーの活用

プロセスを実行するために必要な人員と手順を削減すると、エラーの数が減少します。これは特に注文フルフィルメントに当てはまります。 ピッキング中のエラーは、顧客の不満や返品につながります。 または、注文が梱包されて出荷される前に検出された場合、注文の梱包と再梱包に時間とリソースが浪費されます。

Good to Person テクノロジー (AS/RS、カルーセル、フロー ラックなど) により、ピッキング プロセスに人が関与する必要がなくなります。 また、全体的な移動時間、人間の疲労、および注文の受け取りに必要な手順の数が削減されるため、注文のフルフィルメント プロセスが高速化されます。 最も重要なことは、ピッキング活動中の個人的なやり取りの必要性がなくなることです。これは、倉庫が COVID-19 パンデミックの真っ只中に従業員を安全に保つために社会的距離を保つための措置を実施しているため、大きなメリットです。

自動化ツールで注文ピッキングを合理化

多くの 3PL 事業者は、人件費の上昇というプレッシャーにさらされています。 ピッキング ジョブを自動化するための倉庫管理ツールは、すでに制約されている労働力を補うのに役立ちます。 ピッキング ジョブを自動化することで、ロジスティクスの専門家はより多くのピッキング ジョブをより短い時間で処理できるようになり、生産性レベルが大幅に向上します。

ワークフローを最適化し、運用コストを削減するためには、適切なピッキング方法論を利用し、テクノロジーを活用してプロセスを合理化し、健全な採用慣行に従うことは、従うべき優れた方法です。

動きの速い在庫を把握する: 大量の SKU をまとめてゾーニングする

優秀な倉庫管理者は、高度な在庫管理方法を利用して注文のフルフィルメントを高速化します。 たとえば、製品の 20% が顧客注文の 80% を占めることを示唆する 80/20 です。 ABC分析は、会社にもたらす価値に基づいて倉庫在庫をセグメント化するための優れた在庫管理手法でもあります.

したがって、「倉庫内の倉庫」を効果的に作成して大量のユニットをゾーニングすることは、注文のピッキング活動を最適化するための推奨される方法です。 大量のトラフィックとアクティビティを促進するために、ゾーンが適切に配置されていることを確認してください。 また、頻繁に一緒に注文されるアイテムをまとめてゾーン化し、高速な SKU を含むゾーンを出荷および受け取りエリアの近くに配置することもお勧めします。

より高度な在庫管理については、多次元のアイテム分類を提供するインテリジェントな在庫最適化ソフトウェアを使用してください。 需要に基づいて SKU をセグメント化することにより、在庫回転率と収益性から、在庫レベルを管理する最善の方法についてより深い洞察が得られます。

Vin eRetail WMS は、倉庫在庫を効率的に処理するための理想的な倉庫ソリューションを提供します。 組み込み機能により、高度な自動化と上記のベスト プラクティスの採用が可能になります。注文、トランザクション、納期に関する情報を含むクライアント ポータル、「SKU によるピッキング」と「注文によるピッキング」をサポートする柔軟性。 すべての倉庫業務をリアルタイムで追跡できる Android アプリ。 スペースを活用し、単位スペースあたりの収益を増加させるインテリジェント システム。 倉庫内の作業を停止することなく、選択した SKU/BIN のサイクル カウント。 事前出荷通知 (ASN) の管理。 パレット在庫管理; 契約および請求管理。