零售業數據治理的關鍵——挑戰與解決方案！

已發表: 2020-02-28

隨著新技術趨勢和進步的引入，工業格局正在迅速重塑。具有相當技術影響力的零售業也不例外！

零售業從傳統實體店到通過在線電子商務平台建立數字化存在的範式轉變非常明顯。

雖然技術變革正在取得進展，但今天的客戶更加適應最新趨勢。購物者過去常常在線下商店之間導航以進行長時間瘋狂購物的日子已經一去不復返了。

現在，隨著當今精通技術的客戶訴諸於移動瀏覽、電子商務應用程序和其他此類相關平台，產品瀏覽已經發展了一個檔次。

數據對零售業的意義

幾項研究和研究已經恢復了這樣一個事實，即在涉及零售決策時，移動設備將繼續保持首選設備的地位。與此同時，品牌和企業必須通過計劃為其目標客戶群提供自動化、無縫和個性化的體驗來加強他們的零售遊戲。

隨著 Instagram 等社交媒體平台逐漸成為提高在線銷售額的主要貢獻者，零售品牌必須計劃以最佳方式利用它們。

數據一直是零售品牌在戰略或其他方面的決策過程中的支柱。數據驅動的洞察對於零售品牌收集以客戶為中心的信息、識別客戶獲取、參與和保留的機會以及提高供應鏈管理效率至關重要。

然而，隨著業務可擴展性和全球化以及跨多個平台在線提供的產品內容，管理數據的數量和種類變得具有挑戰性。現在，讓我們快速瀏覽一下與零售業相關的主要數據治理挑戰。

買家旅程涉及多個階段，零售生態系統中的多個接口正在捕獲特定於階段的數據。可以公平地說，數據是相互關聯的，具有連鎖效應。例如，數據治理團隊需要對與客戶採購訂單、可用庫存、訂單發貨詳細信息等相關的數據有一個整體和統一的視圖。

然而，正如我們所見，這些數據是相互關聯的，需要隨著時間的推移無縫更新。但是，由於多個團隊負責更新數據，因此經常會出現數據孤島或過時和無關數據的情況。

一個強大、高效和集中的數據治理系統將確保對整個零售生態系統的分佈式數據進行適當的管理。它確保零售數據在多個平台上保持相關、最新和一致。

數據治理體系保證數據的實時更新，可以有效解決數據孤島問題。零售商對其運營的相關方面有了更高的了解，這反過來又促進了他們的全渠道零售和營銷策略。

在傳統的零售場景中，通常有多個數據存儲庫和倉庫，往往分散在零售領域的多個層級或部門中。由於這些數據存儲庫中的大多數都處於離線狀態，因此對一個數據存儲庫所做的更改可能不會真正反映在另一個存儲庫中，除非特別指出這一點。

它會導致數據不一致，不准確的數據會對零售策略產生重大負面影響，並最終影響業績。它還增加了相關團隊成員的數據處理和管理工作，並且通常是一項耗時且相當徒勞的工作。

儘管解決數據不一致問題似乎令人望而生畏且牽強附會，但數據治理系統是一個絕對的解決方案。數據管道有助於數據收集、管理、修改以及對原始數據的全面驗證。這不僅可以實現更好的數據可視化，還可以使數據分析變得簡單、準確和快速。

有了數據治理系統，零售商可以加強他們的營銷策略，與客戶分享時間敏感的報價相關信息，這肯定會產生更多的銷售和收入。

為了零售活動的無縫運作，相關利益相關者（如供應商、第三方實體）之間共享相關數據是很常見的。雖然數據可訪問性是不可避免的，但它也帶來了零售和客戶數據安全方面的挑戰。儘管物聯網和其他技術進步帶來了福音，但它也對零售特定數據構成了巨大的安全威脅。

未經授權訪問客戶數據可能會給零售商帶來巨大成本，因為它會對品牌與客戶的信任和關係產生反向和劇烈的影響。除了失去客戶之外，由於零售商可能不得不處理運營效率低下、障礙和失去的銷售機會，因此損失可能會更深。

現在，零售商如何限制敏感零售數據的可訪問性？一個包羅萬象的數據治理應用程序就是回應！大多數數據治理系統通常內置數據加密、雙因素身份驗證和令牌化功能。

儘管存在一些挑戰和安全威脅，但這些功能對於確保敏感信息的高級別安全性至關重要。

與其他業務功能一樣，數據治理功能也應由相關團隊管理。因此，定義與數據治理計劃相關的每個成員的角色和職責至關重要。設定 SMART 目標，概述明確的角色將大大有助於社會化數據治理計劃並確保其成功。

企業需要了解數據治理計劃的性質，因為它不僅僅是一種技術工具或應用程序。它更像是人、過程和技術的結合。應將與客戶領域相關的關鍵利益相關者、業務流程、數據集確定為一些關鍵行動方案。

儘管採取了理想的情況和預防措施，但對數據隱私和安全的威脅是不可避免的。當企業計劃全力推進其數據治理計劃時，安全措施必須是他們的首要任務。大多數數據治理應用程序提供的加密和令牌化功能應保護敏感數據的可訪問性。

如需進一步了解數據治理，請立即諮詢 Vinculum 的專家。