Chaves para a Governança de Dados no Varejo – Os Desafios e Soluções!

O cenário industrial está sendo remodelado rapidamente com a introdução de novas tendências e avanços tecnológicos. Com uma influência técnica considerável, o setor de varejo não é exceção!

A mudança de paradigma da indústria de varejo de lojas convencionais de tijolo e argamassa para estabelecer uma presença digital por meio de plataformas de comércio eletrônico online é bastante evidente.

Enquanto as mudanças tecnológicas estão ganhando terreno, os clientes de hoje estão mais sintonizados com as últimas tendências. Longe vão os dias em que os compradores costumavam navegar entre as lojas off-line para uma longa jornada de compras.

Agora, a navegação do produto evoluiu bastante, já que os clientes experientes em tecnologia de hoje recorreram à navegação móvel, aplicativos de comércio eletrônico e outras plataformas relevantes.

Importância dos dados para o setor de varejo

Várias pesquisas e estudos reafirmaram o fato de que o celular continuará a ser o dispositivo preferido quando se trata de tomada de decisões no varejo. Ao mesmo tempo, marcas e empresas precisam impulsionar seus jogos de varejo planejando oferecer experiências automatizadas, integradas e personalizadas para sua base de clientes-alvo.

Com as plataformas de mídia social, como o Instagram, evoluindo como principais contribuintes para vendas on-line mais altas, as marcas de varejo devem planejar aproveitá-las de maneira ideal.

Os dados sempre foram a espinha dorsal das marcas de varejo em seu processo de tomada de decisão, estratégico ou não. Os insights orientados por dados são cruciais para que as marcas de varejo reúnam informações centradas no cliente, identifiquem oportunidades de aquisição, engajamento e retenção de clientes, além de aprimorar a eficiência do gerenciamento da cadeia de suprimentos.

No entanto, com a escalabilidade e globalização dos negócios e o conteúdo do produto disponível on-line em várias plataformas, o gerenciamento de dados em termos de volume e variedade torna-se um desafio. Agora, vamos dar uma olhada rápida nos principais desafios de governança de dados relacionados ao setor de varejo.

Principais desafios relacionados a dados no varejo

1. Múltiplos pontos de contato

A jornada do comprador envolve vários estágios e os dados específicos do estágio estão sendo capturados por várias interfaces no ecossistema de varejo. Seria justo dizer que os dados estão interligados e têm um efeito em cadeia. Por exemplo, a equipe de governança de dados precisa ter uma visão holística e unificada dos dados pertencentes ao pedido de compra do cliente, estoque disponível, detalhes de envio do pedido, etc.

No entanto, como podemos ver, esses dados estão interligados e precisam ser atualizados continuamente ao longo do tempo. No entanto, com várias equipes sendo responsáveis ​​pela atualização dos dados, muitas vezes há cenários de silos de dados ou dados obsoletos e irrelevantes.

Solução

Um sistema de governança de dados robusto, eficiente e centralizado garantirá o gerenciamento adequado dos dados distribuídos em todo o ecossistema de varejo. Ele garante que os dados de varejo permaneçam relevantes, atualizados e consistentes em várias plataformas.

Os silos de dados podem ser tratados de forma eficaz, pois o sistema de governança de dados garante as atualizações de dados em tempo real. Os varejistas têm maior visibilidade sobre os aspectos relevantes de suas operações, o que, por sua vez, impulsiona sua estratégia de marketing e varejo omnichannel.

2. Pontos de dados redundantes

No cenário de varejo convencional, geralmente existem vários repositórios e armazéns de dados, muitas vezes espalhados por vários níveis ou departamentos na área de varejo. Como a maioria desses repositórios de dados está offline, as alterações feitas nos dados de um podem não ser realmente refletidas no outro até e a menos que isso seja especificamente apontado.

Isso leva à inconsistência de dados e dados imprecisos têm um impacto negativo substancial na estratégia de varejo e, eventualmente, no desempenho. Também se soma ao processamento de dados, aos esforços de curadoria dos membros da equipe envolvidos e geralmente é um esforço demorado e bastante fútil.

Solução

Embora abordar a inconsistência de dados possa parecer assustador e improvável, um sistema de governança de dados é uma solução absoluta. Os pipelines de dados podem ajudar na coleta, curadoria e modificação de dados, bem como na validação completa de dados brutos. Isso não apenas permite maior visualização de dados, mas também torna a análise de dados fácil, precisa e rápida.

Com os sistemas de governança de dados implantados, os varejistas podem ampliar suas táticas de merchandising, compartilhar informações relacionadas a ofertas urgentes com os clientes que certamente gerarão mais vendas e receita.

3. Exposição de dados

Para o funcionamento contínuo das atividades de varejo, é comum o compartilhamento de dados relevantes entre as partes interessadas, como fornecedores e entidades terceirizadas. Embora a acessibilidade de dados seja inevitável, ela também abre desafios em relação à segurança dos dados de varejo e de clientes. Embora a IoT e outros avanços tecnológicos tenham sido uma benção, ela também representa ameaças de segurança substanciais para dados específicos do varejo.

O acesso não autorizado aos dados do cliente pode custar caro aos varejistas, pois tem um impacto reverso e drástico na confiança e no relacionamento marca-cliente. Além de perder clientes, o dano pode ser mais profundo, pois os varejistas podem ter que lidar com ineficiências operacionais, obstáculos e oportunidades de vendas perdidas.

Solução

Agora, como os varejistas podem limitar a acessibilidade de dados confidenciais de varejo? Um aplicativo de governança de dados abrangente é a resposta! A maioria dos sistemas de governança de dados geralmente possui criptografia de dados, autenticação de dois fatores e recurso de tokenização embutido.

Esses recursos são cruciais para garantir a segurança de alto nível de informações confidenciais, apesar dos vários desafios e ameaças à segurança.

Práticas recomendadas de governança de dados

Defina o modelo operacional desde o início

Como outras funções de negócios, a função de governança de dados também deve ser gerenciada pela equipe em questão. Assim, é crucial definir as funções e responsabilidades de cada membro associado ao programa de governança de dados. Definir objetivos SMART, delinear funções definitivas, contribuirá muito para socializar o programa de governança de dados e garantir seu sucesso.

Identificação e segregação de domínio de dados

As empresas precisam entender a natureza de um programa de governança de dados, pois não é apenas uma ferramenta ou aplicativo técnico. É antes uma combinação de pessoas, processos e tecnologia. As principais partes interessadas, processos de negócios e conjuntos de dados relacionados aos domínios do cliente devem ser identificados como alguns dos principais cursos de ação.

Siga as práticas de segurança confiáveis ​​do setor

Apesar das situações ideais e das medidas de precaução tomadas, as ameaças à privacidade e segurança dos dados são inevitáveis. Quando as empresas planejam avançar a todo vapor em seus programas de governança de dados, as medidas de segurança devem ser sua primeira prioridade. A acessibilidade a dados confidenciais deve ser protegida com recursos de criptografia e tokenização oferecidos pela maioria dos aplicativos de governança de dados.

Para obter mais informações sobre governança de dados, consulte os especialistas da Vinculum hoje.