提高客戶參與度和投資回報率的 8 個主數據治理最佳實踐

已發表: 2020-03-03

在過去的幾十年中，數據的重要性得到了放大，在今天的每項業務運營中，無論是戰略決策制定還是日常職能，都由數據支持。研究人員和數據科學家正在更廣泛的範圍內合作，並在該領域帶來突破性創新，以掌握當今時代數據的終極潛力。

儘管數據及其優化管理的重要性與日俱增，但該領域仍有改進的空間。數據同步、複製和冗餘仍然存在挑戰，組織內多個系統之間數據的分佈式特性是企業面臨的主要挑戰。

在這裡，主數據管理和數據治理以及簡稱主數據治理的作用就來了。

在我們深入研究之前，讓我們先了解一下基礎知識。

什麼是主數據？

主數據是業務運營必不可少的核心數據，代表了特定業務或業務單元中的對象，包含了整個組織共享的最有價值、無爭議的信息。主數據可能因行業而異，甚至在同一行業內因公司而異。

根據思想領袖的說法，主數據是一組統一的標識符和擴展屬性，用於表示特定業務的基本對象，例如客戶、潛在客戶、供應商和層次結構等。

主數據管理是在企業實體上創建一組統一數據的過程。 MDM 通過確保與實體相關的數據在系統和應用程序之間保持準確、一致以及更新，在提高數據質量方面發揮著重要作用。

主數據治理可以定義為利用數據治理改進主數據管理的過程。

一句流行的格言引用了“無法衡量的事情無法管理”。衡量任何職能的績效，無論其規模和復雜性如何，對於業務成功至關重要。而且，大多數人會同意，數據驅動的洞察力是實現業務運營整體視圖的重要組成部分。

鑑於全球化和技術進步的範圍，一些企業正計劃擴大其海外業務範圍。隨著運營邊界的擴大，需要管理的數據量也越來越多，無論是與客戶、客戶、合作夥伴還是供應商相關的數據。企業需要一個明確的策略來迎合這種多方面的數據管理場景。

數據的分佈式特性是一種常見現象，可歸因於業務可擴展性。對於多個不同版本的數據，獲得業務運營的 360 度全方位視圖並衡量績效成為一項挑戰。

主數據治理使企業能夠清楚地了解日常運營和績效 KPI。這些績效指標在塑造長期業務目標和戰略方面發揮著至關重要的作用。

抱歉不行！有幾個與主數據治理相關的陷阱，例如

達成共識是主要挑戰：顧名思義，主數據治理不是一個成員或一個團隊的努力。此責任由組織內的多個部門和跨多層層次結構承擔。就通用主數據標準達成共識是主數據治理的主要缺陷之一。
數據集成可能具有挑戰性：在業務併購場景中，主數據治理起著至關重要的作用。它負責減少數據不兼容性、簡化數據集成並最終優化運營效率。然而，在收購後的場景中，業務部門之間就標準主數據集達成一致的挑戰可能更大。

正如我們在本文前面所述，主數據是一組統一的標識符和擴展屬性，用於描述企業的關鍵實體。主數據可以圍繞客戶、潛在客戶、供應商以及層次結構和會計科目表。

主數據治理必須確定並概述主數據集的核心屬性集。否則，主數據中的屬性過多可能會降低主數據管理流程的效率。定義主數據屬性對於確保主數據管理工作取得成功至關重要。

為確保主數據治理計劃的成功執行，MDM 的利益相關者必須圍繞數據質量、隱私和保護、保留和刪除以及風險管理制定政策。

規則對於執行和確保政策的成功執行至關重要，無論是內部的還是外部的。企業可以為執行單個策略創建多個規則，以達到最終目的。

了解主數據及其來源並闡明它如何符合您的內部業務定義和策略對於主數據治理的成功至關重要。這將有助於降低間接成本，加速價值驅動的業務績效，並可能降低涉及或預期的財務風險。

流程映射提供了業務功能之間主數據的相互依賴性和事務性的整體視圖。這可以更好地了解業務功能、數據使用情況和合規風險。

這也使具有急需洞察力的企業能夠建議何時何地需要嵌入規則，以確保政策集的順利執行。

主數據治理提供了跨組織職能人員的可見性，這些人員是 MDM 活動成功的關鍵。

適當的工作流程大綱使主數據治理空間中的所有利益相關者能夠輕鬆有效地進行協作。

一個強大的主數據治理系統應該定義關鍵性能指標來衡量和管理主數據。一些關鍵指標是重複記錄的數量、主數據的準確性和完整性、屬性加密等。

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