8 أفضل الممارسات لإدارة البيانات الرئيسية لتحسين مشاركة العملاء وعائد الاستثمار

على مدى العقود الماضية ، تضخمت أهمية البيانات وفي كل عملية تجارية اليوم ، سواء كانت عملية صنع القرار الاستراتيجي أو الوظيفة اليومية ، يتم تمكين البيانات. يتعاون الباحثون وعلماء البيانات على نطاق أوسع ويخرجون ابتكارات خارقة في الفضاء لإتقان الإمكانات النهائية للبيانات في وقت اليوم.

على الرغم من الأهمية المتزايدة للبيانات وإدارتها المثلى ، لا يزال هناك مجال للتحسين في الفضاء. لا تزال هناك تحديات تتعلق بمزامنة البيانات والازدواجية والتكرار والطبيعة الموزعة للبيانات عبر أنظمة متعددة داخل المؤسسة هي التحدي الرئيسي الذي تواجهه الشركات.

هنا ، يأتي دور إدارة البيانات الرئيسية وحوكمة البيانات وفي إدارة البيانات الرئيسية القصيرة.

قبل أن نتعمق أكثر ، دعنا نتعرف على الأساسيات أولاً.

ما هي البيانات الرئيسية؟

البيانات الرئيسية هي بيانات أساسية أساسية للعمليات التجارية ، وتمثل الكائنات في أعمال أو وحدات أعمال محددة وتحتوي على المعلومات الأكثر قيمة وغير المثيرة للجدل التي يتم مشاركتها عبر المؤسسة. قد تختلف البيانات الرئيسية من صناعة إلى أخرى وحتى من شركة إلى أخرى داخل نفس الصناعة.

وفقًا لقادة الفكر ، تعد البيانات الرئيسية مجموعة موحدة من المعرفات والسمات الموسعة لتمثيل الكائنات الأساسية لعمل معين مثل العملاء والتوقعات والموردين والتسلسلات الهرمية ، إلخ.

ما هي إدارة البيانات الرئيسية؟

إدارة البيانات الرئيسية هي عملية إنشاء مجموعة موحدة من البيانات في كيانات المؤسسة. تلعب MDM دورًا جوهريًا في تحسين جودة البيانات من خلال ضمان أن تظل البيانات المتعلقة بالكيانات دقيقة ومتسقة عبر الأنظمة والتطبيقات بالإضافة إلى التحديث.

ما هي إدارة البيانات الرئيسية؟

يمكن تعريف حوكمة البيانات الرئيسية بأنها عملية الاستفادة من حوكمة البيانات لتحسين إدارة البيانات الرئيسية.

لماذا يلزم إدارة البيانات الرئيسية؟

يستشهد قول مأثور شائع بأن "الأشياء التي لا يمكن قياسها لا يمكن إدارتها". يعد قياس أداء أي وظيفة ، بغض النظر عن حجمها وتعقيدها ، أمرًا حيويًا لنجاح الأعمال. ويتفق معظمهم على أن الرؤى المستندة إلى البيانات هي عنصر أساسي في تمكين رؤية شاملة للعمليات التجارية.

نظرًا لنطاقات العولمة والتقدم التكنولوجي ، تخطط العديد من الشركات لتوسيع حدودها التشغيلية في الخارج. مع توسيع الحدود التشغيلية يأتي حمولة متساوية من البيانات التي يجب إدارتها ، سواء كانت مرتبطة بالعملاء أو العملاء أو الشركاء أو الموردين. تحتاج الشركات إلى استراتيجية واضحة المعالم لتلبية هذا السيناريو متعدد الأوجه لإدارة البيانات.

تعد الطبيعة الموزعة للبيانات ظاهرة شائعة يمكن أن تعزى إلى قابلية التوسع في الأعمال. مع وجود إصدارات متعددة ومختلفة من البيانات ، يصبح الحصول على عرض 360 درجة للعمليات التجارية وقياس الأداء تحديًا.

تمكن إدارة البيانات الرئيسية الشركات من الحصول على منظور واضح للعمليات اليومية ومؤشرات الأداء الرئيسية. تلعب مقاييس الأداء هذه دورًا مهمًا في تشكيل أهداف العمل طويلة الأجل وكذلك الاستراتيجية.

هل ماجستير إدارة البيانات من الفشل؟

للاسف لا! هناك العديد من المزالق المرتبطة بإدارة البيانات الرئيسية مثل

• التحدي الرئيسي هو التوصل إلى توافق في الآراء: كما يوحي الاسم ، فإن إدارة البيانات الرئيسية ليست عضوًا واحدًا أو جهدًا جماعيًا واحدًا. تقع هذه المسؤولية على عاتق العديد من الإدارات داخل المنظمة وعبر التدرجات الهرمية متعددة الطبقات. يعد اشتقاق إجماع حول معايير البيانات الرئيسية المشتركة أحد المزالق الرئيسية في إدارة البيانات الرئيسية.
• قد يكون تكامل البيانات أمرًا صعبًا: في سيناريوهات عمليات الدمج والاستحواذ التجارية ، تلعب حوكمة البيانات الرئيسية دورًا مهمًا. وهي مسؤولة عن تقليل عدم توافق البيانات وتبسيط تكامل البيانات وتحسين الكفاءة التشغيلية في نهاية المطاف. ومع ذلك ، فإن التحدي المتمثل في الاتفاق على مجموعات البيانات الرئيسية القياسية بين وحدات الأعمال يمكن أن يكون أكبر في سيناريو ما بعد الاستحواذ.

8 أفضل ممارسات إدارة البيانات الرئيسية

تحديد البيانات الرئيسية

كما غطينا في وقت مبكر من المقالة ، فإن البيانات الرئيسية هي مجموعة موحدة من المعرفات والسمات الموسعة التي تصف الكيانات الرئيسية للمؤسسة. يمكن أن تكون البيانات الرئيسية حول العملاء والتوقعات والموردين والتسلسلات الهرمية ومخطط الحسابات.

يجب أن تحدد إدارة البيانات الرئيسية وتوضح مجموعة السمات الأساسية لمجموعة البيانات الرئيسية. خلاف ذلك ، قد يؤدي وجود الكثير من السمات في بياناتك الرئيسية إلى تقليل كفاءة عملية إدارة البيانات الرئيسية. يعد تحديد سمات البيانات الرئيسية أمرًا بالغ الأهمية في ضمان نجاح مسعى إدارة البيانات الرئيسية الخاص بك.

وضع السياسات الداخلية

لضمان التنفيذ الناجح لبرامج إدارة البيانات الرئيسية ، يجب على أصحاب المصلحة في MDM وضع السياسات الموجهة حول جودة البيانات والخصوصية والحماية والاحتفاظ والحذف وإدارة المخاطر.

حدد القواعد من البداية

القواعد ضرورية في تنفيذ وضمان التطبيق الناجح للسياسات ، سواء كانت داخلية أو خارجية. قد تنشئ الشركات قواعد متعددة لتنفيذ السياسات الفردية لخدمة الغرض النهائي.

الفهرسة

يعد فهم البيانات الرئيسية ومصدرها وتوضيح كيفية مطابقتها لتعريفات وسياسات الأعمال الداخلية أمرًا بالغ الأهمية لنجاح إدارة البيانات الرئيسية. سيساعد هذا في تقليل التكاليف العامة ، وتسريع أداء الأعمال المدفوعة بالقيمة ، وقد يقلل من المخاطر المالية المتضمنة أو المتوقعة.

تخطيط العمليات

يقدم تخطيط العمليات نظرة شاملة للترابط وطبيعة المعاملات للبيانات الرئيسية بين وظائف الأعمال. يوفر هذا رؤية أفضل لوظائف العمل ، واستخدام البيانات ، ومخاطر الامتثال.

يتيح ذلك أيضًا للشركات التي لديها رؤى مطلوبة بشدة لاقتراح متى وأين يجب تضمين القواعد لضمان التنفيذ السلس لمجموعة السياسات.

إدارة الناس

توفر إدارة البيانات الرئيسية رؤية للأشخاص عبر الوظائف التنظيمية الذين يمثلون مفتاح نجاح أنشطة MDM.

• يحدد خبراء البيانات كلاً من تعريفات البيانات الرئيسية الموحدة للمؤسسة وحدود الجودة المطلوبة لعمليات الأعمال المختلفة
• تضمن الفرق القانونية والأمنية سلامة وأمن وخصوصية البيانات الرئيسية ، سواء كان ذلك للعملاء أو الشركاء أو الموردين
• فريق قيادة البيانات مسؤول عن مكافحة مشكلات جودة البيانات لمجالات بيانات رئيسية محددة
• يلعب فريق تكنولوجيا المعلومات الدور الأكثر أهمية حيث يقع على عاتقهم مسؤولية إدارة بنية قواعد البيانات والتطبيقات والعمليات التجارية

إدارة تتابع الأعمال

يتيح المخطط التفصيلي المناسب لسير العمل لجميع أصحاب المصلحة في مساحة إدارة البيانات الرئيسية التعاون بسهولة وفعالية.

مقياس الاداء

يجب أن يحدد نظام حوكمة البيانات الرئيسية القوي مقاييس الأداء الرئيسية لقياس وإدارة البيانات الرئيسية. بعض المقاييس الرئيسية هي عدد السجلات المكررة ، ودقة واكتمال البيانات الرئيسية ، وتشفير السمات ، وما إلى ذلك.

إذا كنت مهتمًا باستكشاف المزيد حول إدارة البيانات الرئيسية ، فراجع حل Vin MDM من Vinculum. إنه حل إدارة بيانات رئيسي متعدد المجالات يقوم بمزامنة أنظمة الأعمال للحفاظ على البيانات الرئيسية نظيفة ومتسقة عبر المؤسسة.

يساعد الشركات على استخلاص رؤى قابلة للتنفيذ من البيانات للتكيف مع ظروف السوق المتغيرة باستمرار واستكشاف إمكانيات جديدة لتعزيز نمو الأعمال والعائد على الاستثمار. اطلب عرضًا تجريبيًا أو تواصل مع خبراء فينسولوم اليوم!