8 práticas recomendadas de governança de dados mestre para melhor envolvimento do cliente e ROI

Nas últimas décadas, a importância dos dados ampliou-se e hoje em dia todas as operações de negócios, seja a tomada de decisões estratégicas ou a função diária, são habilitadas por dados. Pesquisadores e cientistas de dados estão colaborando em uma escala mais ampla e trazendo inovações revolucionárias no espaço para dominar o potencial máximo dos dados nos dias de hoje.

Apesar da crescente importância dos dados e seu gerenciamento otimizado, ainda há espaço para melhorias no espaço. Ainda existem desafios de sincronização, duplicação e redundância de dados, e a natureza distribuída dos dados em vários sistemas dentro de uma organização é o principal desafio que as empresas estão encontrando.

Aqui, vem o papel do gerenciamento de dados mestre e governança de dados e, em resumo, governança de dados mestre.

Antes de nos aprofundarmos, vamos entender o básico primeiro.

O que são Dados Mestres?

Os dados mestres são dados básicos essenciais para as operações de negócios, representam os objetos em negócios ou unidades de negócios específicos e contêm as informações mais valiosas e não controversas compartilhadas em uma organização. Os dados mestres podem variar de um setor para outro e até mesmo de uma empresa para outra dentro do mesmo setor.

De acordo com os líderes de pensamento, os dados mestres são um conjunto uniforme de identificadores e atributos estendidos para representar os objetos fundamentais de um negócio específico, como clientes, clientes potenciais, fornecedores e hierarquias, etc.

O que é o gerenciamento de dados mestre?

O gerenciamento de dados mestre é o processo de criação de um conjunto uniforme de dados em entidades corporativas. O MDM desempenha um papel importante na melhoria da qualidade dos dados, garantindo que os dados pertencentes às entidades permaneçam precisos, consistentes entre sistemas e aplicativos, bem como atualizados.

O que é Governança de Dados Mestres?

A governança de dados mestre pode ser definida como o processo de alavancar a governança de dados para melhorar o gerenciamento de dados mestre.

Por que a governança de dados mestre é necessária?

Um ditado popular cita “as coisas que não podem ser medidas não podem ser gerenciadas”. Medir o desempenho de qualquer função, independentemente de seu tamanho e complexidade, é vital para o sucesso do negócio. E, a maioria concordaria, insights orientados por dados são um componente essencial para permitir uma visão holística das operações de negócios.

Dados os escopos da globalização e dos avanços tecnológicos, várias empresas estão planejando expandir suas fronteiras operacionais no exterior. Com a expansão dos limites operacionais, surge uma carga igual de dados a serem gerenciados, sejam eles relacionados a clientes, clientes, parceiros ou fornecedores. As empresas precisam de uma estratégia clara para atender a esse cenário multifacetado de gerenciamento de dados.

A natureza distribuída dos dados é um fenômeno comum que pode ser atribuído à escalabilidade dos negócios. Com várias e diferentes versões de dados, obter uma visão de 360 ​​graus das operações de negócios e avaliar o desempenho torna-se um desafio.

A governança de dados mestre permite que as empresas tenham uma perspectiva clara sobre as operações diárias e os KPIs de desempenho. Essas métricas de desempenho desempenham um papel crucial na formação dos objetivos de negócios de longo prazo, bem como na estratégia.

A governança de dados mestre é à prova de falhas?

Infelizmente não! Existem várias armadilhas associadas à governança de dados mestre, como

• Chegar a um consenso é o principal desafio: como o nome sugere, a governança de dados mestre não é um esforço de um membro ou de uma equipe. Essa responsabilidade recai sobre vários departamentos dentro de uma organização e em hierarquias de várias camadas. Obter um consenso sobre padrões comuns de dados mestre é uma das principais armadilhas na governança de dados mestre.
• A integração de dados pode ser desafiadora: nos cenários de fusões e aquisições de negócios, a governança de dados mestre desempenha um papel crítico. Ele é responsável por reduzir as incompatibilidades de dados, simplificar a integração de dados e, por fim, otimizar a eficácia operacional. No entanto, o desafio de concordar com conjuntos de dados mestre padrão entre as unidades de negócios pode ser ainda maior no cenário pós-aquisição.

8 melhores práticas de governança de dados mestres

Definir os dados mestre

Conforme abordamos no início do artigo, os dados principais são um conjunto uniforme de identificadores e atributos estendidos que descrevem as principais entidades de uma empresa. Os dados mestre podem estar em torno dos clientes, clientes potenciais, fornecedores e hierarquias e plano de contas.

A governança de dados mestre deve identificar e delinear o conjunto principal de atributos para um conjunto de dados mestre. Caso contrário, muitos atributos em seus dados mestre podem reduzir a eficiência do processo de gerenciamento de dados mestre. A definição de atributos de dados mestre é crucial para garantir o sucesso de seu empreendimento de gerenciamento de dados mestre.

Estabeleça as Políticas Internas

Para garantir a execução bem-sucedida dos programas de governança de dados mestres, as partes interessadas do MDM devem definir as políticas voltadas para a qualidade dos dados, privacidade e proteção, retenção e exclusão e gerenciamento de riscos.

Defina as regras desde o início

As regras são essenciais para executar e garantir a aplicação bem-sucedida das políticas, sejam elas internas ou externas. As empresas podem criar várias regras para a execução de políticas individuais para atender ao objetivo final.

Catalogação

Compreender os dados mestres, sua origem e esclarecer como eles estão em conformidade com suas definições e políticas internas de negócios é fundamental para o sucesso da governança de dados mestres. Isso ajudará a reduzir os custos indiretos, acelerar o desempenho dos negócios impulsionado pelo valor e pode reduzir os riscos financeiros envolvidos ou antecipados.

Mapeando os Processos

O mapeamento de processos oferece uma visão holística da interdependência e natureza transacional dos dados mestre entre as funções de negócios. Isso oferece melhor visibilidade das funções de negócios, uso de dados e riscos de conformidade.

Isso também permite que as empresas com os insights tão necessários sugiram quando e onde as regras precisam ser incorporadas para garantir a execução tranquila das políticas definidas.

Gestão de Pessoas

A governança de dados mestre oferece visibilidade das pessoas nas funções organizacionais que são essenciais para o sucesso das atividades de MDM.

• Os especialistas em dados determinam as definições padronizadas de dados mestre para a organização e os limites de qualidade necessários para diferentes processos de negócios
• Equipes jurídicas e de segurança garantem a segurança, proteção e privacidade dos dados mestres, sejam de clientes, parceiros ou fornecedores
• A equipe de liderança de dados é responsável por combater problemas de qualidade de dados para domínios de dados mestre específicos
• A equipe de TI desempenha o papel mais crítico, pois o ônus de gerenciar a arquitetura de bancos de dados, aplicativos e processos de negócios recai sobre eles

Gestão de fluxo de trabalho

Um esboço adequado do fluxo de trabalho permite que todas as partes interessadas no espaço de governança de dados mestre colaborem com facilidade e eficácia.

Medição de desempenho

Um sistema robusto de governança de dados mestres deve definir as principais métricas de desempenho para medir e gerenciar dados mestres. Algumas das principais métricas são o número de registros duplicados, a precisão e integridade dos dados mestre, criptografia de atributos, etc.

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