8 Best practice di governance dei dati master per un migliore coinvolgimento dei clienti e ROI

Negli ultimi decenni, l'importanza dei dati si è amplificata e oggi ogni operazione aziendale, sia essa il processo decisionale strategico o la funzione quotidiana, è abilitata ai dati. I ricercatori e gli scienziati dei dati stanno collaborando su scala più ampia e portando alla luce innovazioni rivoluzionarie nello spazio per padroneggiare il massimo potenziale dei dati nel tempo di oggi.

Nonostante la crescente importanza dei dati e la loro gestione ottimale, c'è ancora spazio per miglioramenti nello spazio. Esistono ancora problemi di sincronizzazione, duplicazione e ridondanza dei dati e la natura distribuita dei dati su più sistemi all'interno di un'organizzazione è la sfida principale che le aziende devono affrontare.

Qui arriva il ruolo di master data management e data governance e in breve master data governance.

Prima di approfondire, diamo un'occhiata alle basi.

Cosa sono i dati anagrafici?

I dati anagrafici sono dati fondamentali essenziali per le operazioni aziendali, rappresentano gli oggetti in attività o unità aziendali specifiche e contengono le informazioni più preziose e non controverse condivise all'interno di un'organizzazione. I dati anagrafici possono variare da un settore all'altro e persino da un'azienda all'altra all'interno dello stesso settore.

Secondo i leader di pensiero, i dati anagrafici sono un insieme uniforme di identificatori e attributi estesi per rappresentare gli oggetti fondamentali di un'azienda specifica come clienti, potenziali clienti, fornitori e gerarchie, ecc.

Che cos'è la gestione dei dati anagrafici?

La gestione dei dati anagrafici è il processo di creazione di un insieme uniforme di dati sulle entità aziendali. L'MDM svolge un ruolo sostanziale nel migliorare la qualità dei dati garantendo che i dati relativi alle entità rimangano accurati, coerenti tra i sistemi e le applicazioni, nonché l'aggiornamento.

Che cos'è la governance dei dati master?

La governance dei dati anagrafici può essere definita come il processo di sfruttamento della governance dei dati per migliorare la gestione dei dati anagrafici.

Perché è necessaria la governance dei dati master?

Un adagio popolare cita “le cose che non possono essere misurate non possono essere gestite”. Misurare le prestazioni di qualsiasi funzione, indipendentemente dalle sue dimensioni e complessità, è vitale per il successo aziendale. E, molti sarebbero d'accordo, le intuizioni basate sui dati sono una componente essenziale per consentire una visione olistica delle operazioni aziendali.

Dati gli ambiti della globalizzazione e dei progressi tecnologici, diverse aziende stanno pianificando di espandere i propri confini operativi all'estero. Con l'espansione dei confini operativi arriva un uguale carico di dati da gestire, siano essi relativi a clienti, committenti, partner o fornitori. Le aziende hanno bisogno di una strategia chiara per soddisfare questo scenario di gestione dei dati dalle molteplici sfaccettature.

La natura distribuita dei dati è un fenomeno comune che può essere attribuito alla scalabilità aziendale. Con più e diverse versioni dei dati, ottenere una visione a 360 gradi delle operazioni aziendali e misurare le prestazioni diventa una sfida.

La Master Data Governance consente alle aziende di avere una chiara prospettiva sulle operazioni quotidiane e sui KPI delle prestazioni. Queste metriche delle prestazioni svolgono un ruolo cruciale nel plasmare gli obiettivi aziendali a lungo termine e la strategia.

La Master Data Governance è a prova di errore?

Sfortunatamente no! Ci sono diverse insidie ​​associate alla governance dei dati master come

• Raggiungere un consenso è la sfida principale: come suggerisce il nome, la governance dei dati master non è uno sforzo di un solo membro o di un team. Questa responsabilità spetta a diversi reparti all'interno di un'organizzazione e attraverso gerarchie a più livelli. Derivare un consenso su standard comuni per i dati anagrafici è una delle principali insidie ​​nella governance dei dati anagrafici.
• L'integrazione dei dati può essere impegnativa: negli scenari di fusioni e acquisizioni aziendali, la governance dei dati master gioca un ruolo fondamentale. È responsabile della riduzione delle incompatibilità dei dati, della razionalizzazione dell'integrazione dei dati e, in ultima analisi, dell'ottimizzazione dell'efficacia operativa. Tuttavia, la sfida di concordare set di dati master standard tra unità aziendali può essere ancora maggiore nello scenario successivo all'acquisizione.

8 Migliori pratiche di governance dei dati principali

Definire i dati anagrafici

Come spiegato all'inizio dell'articolo, i dati anagrafici sono un insieme uniforme di identificatori e attributi estesi che descrivono le entità chiave di un'impresa. I dati anagrafici possono riguardare i clienti, i potenziali clienti, i fornitori, le gerarchie e il piano dei conti.

La governance dei dati anagrafici deve identificare e delineare il set di attributi di base per un set di dati anagrafici. In caso contrario, troppi attributi nei dati anagrafici potrebbero ridurre l'efficienza del processo di gestione dei dati anagrafici. La definizione degli attributi dei dati anagrafici è fondamentale per garantire il successo della tua attività di gestione dei dati anagrafici.

Disporre le politiche interne

Per garantire la corretta esecuzione dei programmi di governance dei dati master, le parti interessate di MDM devono definire le politiche orientate alla qualità dei dati, alla privacy e alla protezione, alla conservazione e all'eliminazione e alla gestione del rischio.

Stabilisci le regole fin dall'inizio

Le regole sono essenziali nell'esecuzione e nel garantire l'efficace applicazione delle politiche, sia interne che esterne. Le aziende possono creare più regole per l'esecuzione di singole politiche in modo da servire lo scopo ultimo.

Catalogazione

Comprendere i dati anagrafici, la loro origine e chiarire in che modo sono conformi alle definizioni e alle politiche aziendali interne è fondamentale per il successo della governance dei dati anagrafici. Ciò contribuirà a ridurre i costi generali, ad accelerare le prestazioni aziendali guidate dal valore e potrebbe ridurre i rischi finanziari coinvolti o previsti.

Mappatura dei processi

La mappatura dei processi offre una visione olistica dell'interdipendenza e della natura transazionale dei dati anagrafici tra le funzioni aziendali. Ciò offre una migliore visibilità delle funzioni aziendali, dell'utilizzo dei dati e dei rischi di conformità.

Ciò consente inoltre alle aziende con gli approfondimenti tanto richiesti di suggerire quando e dove è necessario incorporare le regole per garantire la corretta esecuzione delle politiche stabilite.

Gestione delle persone

La governance dei dati master offre visibilità sulle persone in tutte le funzioni organizzative che sono fondamentali per il successo delle attività MDM.

• Gli esperti di dati determinano sia le definizioni dei dati master standardizzati per l'organizzazione sia le soglie di qualità richieste per i diversi processi aziendali
• I team legali e di sicurezza garantiscono la sicurezza, la protezione e la privacy dei dati anagrafici, sia per clienti, partner o fornitori
• Il team di leadership dei dati è responsabile della lotta ai problemi di qualità dei dati per domini di dati master specifici
• Il team IT svolge il ruolo più critico poiché l'onere di gestire l'architettura di database, applicazioni e processi aziendali ricade su di loro

Gestione del flusso di lavoro

Una struttura adeguata del flusso di lavoro consente a tutte le parti interessate nello spazio di governance dei dati master di collaborare con facilità ed efficacia.

Valutazione della prestazione

Un solido sistema di governance dei dati master dovrebbe definire le metriche chiave delle prestazioni per misurare e gestire i dati master. Alcune delle metriche chiave sono il numero di record duplicati, l'accuratezza e la completezza dei dati master, la crittografia degli attributi, ecc.

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