소매 산업 및 솔루션의 3대 핵심 데이터 거버넌스 과제

코로나 바이러스 전염병 또는 COVID-19로 인해 개인 및 직업 생활이 갑자기 정지되었습니다. 의료 시스템은 이 위기의 가혹한 영향을 견디고 있으며 상황은 꽤 오랫동안 경고 상태를 유지할 것으로 예상됩니다.

이 바이러스 발병의 정확한 원인을 알 수 없고 가능한 치료법도 없는 상황에서 사망자 수 또한 기하급수적으로 증가하고 있습니다.

그러한 시점에서 예방은 최선의 행동 방침으로 보이며 가까운 장래에 전 세계 의료 시나리오가 회복될 때까지 봉쇄 및 봉쇄 전략이 유지될 것입니다.

의료 시스템 외에도 정치적, 사회적, 문화적, 경제적 시나리오를 잊지 않고 이 글로벌 위기를 받아들이고 있습니다.

현재 시나리오

대부분의 제조 장치/공장이 폐쇄되면서 공급망이 중단되어 보조 위기가 발생했습니다. 소매업은 공급망 중단으로 인해 가장 큰 영향을 받았습니다.

불충분한 재고, 물류와 관련된 불확실성, 그에 따른 배송 지연은 소매 업계에서 직면하는 가장 어려운 문제 중 일부입니다.

이 글로벌 위기가 시작될 때 데이터 거버넌스는 소매 대기업에게 더욱 중요합니다. 현재 오프라인 매장이 문을 닫고 있기 때문에 소매업체는 고객의 마음을 사로잡을 수 있는 유일한 방법인 것처럼 보이기 때문에 디지털 공간을 최대한 활용해야 합니다.

봉쇄 전략이 시행되면 고객은 더 이상 하루 종일 쇼핑을 즐길 수 없습니다. 그들은 필수품을 온라인으로 구매하기 위해 소매업체와 전자상거래 플랫폼에 의존하고 있습니다. 그리고 데이터 거버넌스는 소매업체의 e-presence, 궁극적인 판매 및 수익 증대의 성공에 중요한 역할을 합니다.

시간의 필요성

코로나19 위기가 임박하면서 모바일과 스마트폰이 외부 세계로 통하는 창구로 떠올랐다. 따라서 브랜드와 기업은 소매 게임을 한 단계 끌어올려야 합니다.

기존 고객과의 관계를 촉진하고 잠재 고객을 유치하기 위해 자동화되고 원활하며 개인화된 경험을 제공하는 데 집중해야 합니다.

데이터가 소매 브랜드의 성배로 계속 남아 있는 이유

산업에 관계없이 데이터는 항상 전략적이든 아니든 의사 결정 프로세스에서 중추적인 역할을 해왔습니다.

실행 가능한 데이터 기반 통찰력은 소매 브랜드가 고객 행동, 구매 심리, 과거 및 현재 브랜드 상호 작용 패턴과 같은 고객 중심 정보를 확인하는 데 훨씬 더 중요합니다.

데이터는 소매업체가 고객 획득, 참여 및 유지 노력을 강화하고 공급망 관리 효율성을 향상할 수 있는 기회를 식별하는 데 도움이 됩니다.

혁신 주도의 세계화가 부상하면서 데이터가 더욱 분산되고 있습니다. 소매 브랜드의 제품 콘텐츠는 다양한 플랫폼에서 온라인으로 제공되고 있습니다. 이는 양과 다양성 측면에서 데이터를 관리하는 데 상당한 어려움을 야기합니다.

이제 데이터의 중요성이 결정되었습니다. 수요 증가에도 불구하고 데이터 거버넌스 환경에 임박한 문제가 없는 것은 아닙니다. 다음은 소매 생태계의 데이터 거버넌스와 관련된 몇 가지 주요 과제입니다.

소매업의 주요 데이터 관련 과제

1. 다양한 터치포인트

오늘날의 고객은 기술에 정통하며 궁극적으로 단조로운 브랜드 프로모션에 영향을 받지 않습니다. 그들은 더 이상 브랜드의 말을 받아들이지 않고 디지털 아울렛에서 친구와 동료의 리뷰에 더 의존합니다. 디지털 입소문은 최근 더욱 중요해지고 있습니다.

즉, 구매자 여정도 시간이 지남에 따라 진화했다는 것이 입증되었습니다. 이제 여러 단계가 포함되며 소매업체는 가능한 최선의 방법으로 단계별 데이터를 캡처하려고 시도하고 있습니다.

이러한 데이터는 서로 연결되어 있으며 연쇄 효과가 있는 것으로 보입니다. 예를 들어, 데이터 거버넌스 팀은 고객 구매 주문, 사용 가능한 재고, 주문 배송 세부 정보 등과 관련된 데이터에 대한 전체적이고 통합된 보기가 필요합니다.

리테일 데이터는 서로 연결되어 있기 때문에 여러 시스템과 플랫폼에서 원활하게 업데이트되어야 합니다. 그러나 데이터 업데이트 책임은 여러 팀에 있습니다. 그리고 장기적으로 소매 브랜드에 영향을 미칠 수 있는 데이터 사일로 또는 오래되고 관련 없는 데이터 시나리오가 종종 있습니다.

해결 방법

데이터의 분산 특성은 제한되지 않지만 효율적으로 관리할 수 있습니다. 강력하고 효율적이며 중앙 집중화된 데이터 거버넌스 시스템은 동일한 목표를 달성하는 데 중추적인 역할을 할 것입니다.

데이터 거버넌스 시스템은 소매 데이터가 다양한 판매 및 마케팅 플랫폼에서 관련성 있고 최신 상태이며 일관성을 유지하도록 합니다. 실시간 데이터 업데이트를 보장하는 데이터 거버넌스를 통해 데이터 사일로를 효과적으로 피할 수 있습니다.

소매업체는 옴니채널 소매 및 마케팅 전략을 강화하는 운영의 관련 측면에 대해 더 높은 가시성을 누릴 수 있습니다.

2. 중복 데이터 포인트

여러 데이터 리포지토리와 데이터 웨어하우스는 여전히 기존 관행과 원칙을 고수하는 소매 브랜드에 일반적입니다. 대부분 이러한 데이터 저장소는 수동으로 작동합니다.

특정 리포지토리의 데이터가 변경될 때마다 그 규모에 상관없이 다른 리포지토리에서도 동일한 변경이 이루어져야 합니다. 그리고 이것은 시간이 지남에 따라 번거롭고 압도적이 될 수 있습니다.

이러한 시나리오는 종종 데이터 불일치로 이어집니다. 의심의 여지 없이 일관성 없는 데이터는 소매 전략과 궁극적으로 생산성, 판매 ROI 및 수익 흐름에 막대한 부정적인 영향을 미칠 것입니다. 이것은 또한 오히려 쓸데없는 노력이 될 수 있는 관련 소매 팀원의 데이터 처리, 큐레이션 노력으로 이어집니다.

해결 방법

말보다 행동이 쉽습니다! 데이터 불일치를 해결하는 것은 다소 어렵고 터무니없는 일이며, 이 시점에서 데이터 거버넌스 시스템이 유용할 수 있습니다.

강력한 거버넌스 시스템은 데이터 파이프라인을 활용하여 데이터 수집, 큐레이션, 수정 및 원시 데이터의 철저한 검증을 돕습니다. 이를 통해 소매 브랜드에 대한 더 나은 데이터 시각화가 가능할 뿐만 아니라 데이터 분석을 쉽고 정확하며 빠르게 수행할 수 있습니다.

올바른 데이터 거버넌스 시스템을 갖춘 소매업체는 머천다이징 전술을 강화하고 시간에 민감한 제안 관련 정보를 고객과 공유하여 더 많은 매출과 수익을 창출할 수 있습니다.

3. 데이터 노출

소매 생태계에서 원활하게 작동하려면 벤더, 제3자 엔터티와 같은 관련 이해 관계자 간에 관련 데이터를 공유해야 합니다. 제한된 경우 데이터 액세스 가능성은 의심할 여지 없이 소매 공간에 장기적인 영향을 미칠 것입니다.

그러나 소매 및 고객 데이터의 안전 및 보안과 관련된 문제로 이어질 수 있습니다. IoT 및 기타 기술 발전은 본질적으로 혜택으로 간주되지만 민감한 고객 정보 및 기타 관련 소매 데이터에 대한 상당한 보안 위협을 가할 수도 있습니다.

고객 데이터에 대한 무단 액세스는 소매업체에 막대한 비용을 초래할 수 있으며 브랜드-고객 신뢰 및 관계를 방해할 수 있습니다. 소매업체는 운영 비효율, 장애물 및 판매 기회 손실을 처리해야 할 수 있으므로 충성도 높은 고객을 잃는 것보다 피해가 더 클 수 있습니다.

해결 방법

이제 소매업체가 민감한 소매 데이터의 접근성을 어떻게 제한할 수 있는지에 대한 질문이 생깁니다. 포괄적인 데이터 거버넌스 애플리케이션이 최고의 솔루션입니다!

대부분의 데이터 거버넌스 시스템에는 데이터 암호화, 이중 인증 및 토큰화 기능이 함께 제공됩니다. 여러 문제와 보안 위협에도 불구하고 민감한 정보의 최고 수준 보안을 보장하는 데 매우 중요합니다.

결론

데이터 거버넌스의 문제가 지속되는 동안 소매 브랜드는 최적의 결과를 얻기 위해 몇 가지 주요 모범 사례를 고수할 수 있습니다. 처음부터 소매 운영 모델을 올바르게 설정하고 업계에서 승인된 데이터 보안 관행과 데이터 도메인 식별 및 분리를 준수하면 소매 브랜드에 막대한 이점을 줄 수 있습니다.

데이터 거버넌스, 문제 및 궁극적인 모범 사례에 대한 추가 통찰력을 얻으려면 지금 Vinculum의 전문가에게 문의하십시오!