Perché la gestione dei dati e-commerce è fondamentale per la crescita del tuo business?

I dati e le intuizioni che ne derivano svolgono sempre un ruolo vitale nel processo decisionale, nella definizione e nell'esecuzione di iniziative strategiche, nonché nell'ottimizzazione delle operazioni quotidiane. I dati rivestono un'importanza ancora maggiore oggi, poiché le aziende cercano costantemente di ottenere un vantaggio competitivo rispetto alle loro controparti.

In poche parole, i dati stanno per rimodellare l'intero panorama aziendale. Nonostante la sua criticità, diverse aziende non riescono a sfruttare al meglio i dati poiché mancano ancora dell'efficienza per analizzarli in modo appropriato.

I dati sono fondamentali per le aziende di qualsiasi dimensione, portata, esperienza e settore a cui appartengono. Tuttavia, i dati sono fondamentali per le aziende di e-commerce. Potresti chiederti perché?

Le aziende di e-commerce hanno una quantità considerevole di informazioni sui clienti nei sistemi CRM, analisi in-app e conversazioni relative ai clienti con chatbot tra gli altri strumenti. Sebbene diverse aziende siano riuscite a raccogliere dati strutturalmente, l'interpretazione e l'analisi dei dati devono ancora avere il posto in primo piano.

Ecco alcuni modi che illustrano come i dati possono accelerare la crescita per aziende, e-commerce o altro.

Un approccio globale attraverso i data lake

Per migliorare la previsione della domanda

La previsione della domanda è uno degli aspetti cruciali che hanno la precedenza nel decidere il successo di un'attività di e-commerce. Consente alle aziende di e-commerce e alle parti interessate in tutto l'ecosistema di pianificare in modo appropriato l'inventario, rifornire l'inventario in base alla domanda prevista, ecc.

Se lo stock di inventario è ampio rispetto alla domanda effettiva del segmento di clientela, l'attività di e-commerce potrebbe dover sostenere i costi aggiuntivi che possono essere attribuiti allo stoccaggio di scorte extra, inventario obsoleto, ecc.

La previsione della domanda non è altro che sfruttare le informazioni basate sui dati per eseguire l'analisi del comportamento dei clienti. Aiuta a segmentare i clienti in una serie di personaggi in base alle loro preferenze, tendenze di acquisto, interazioni passate, ecc.

Avendo a disposizione tali intuizioni fruibili, i rivenditori e i giganti dell'e-commerce hanno l'opportunità di offrire un'esperienza a valore aggiunto, senza soluzione di continuità e personalizzata ai propri clienti target. I dati e le informazioni derivate possono anche essere sfruttati per identificare, raggiungere e attirare potenziali segmenti di clienti.

Elimina la necessità di gerarchie di dati

Raccogliere dati senza alcuna restrizione e senza creare gerarchie di demarcazione è una delle caratteristiche salienti dei data lake.

Tuttavia, alcuni critici ritengono inutile raccogliere dati grezzi e non strutturati e archiviarli sotto forma di data lake, fino al momento in cui vengono utilizzati.

Realizza iniziative di marketing incentrate sul cliente

In generale, le aziende stanno rapidamente realizzando l'importanza delle intuizioni sul comportamento dei clienti e stanno facendo sostanziali tentativi per ottimizzare il proprio modello di business di conseguenza. I data lake sono essenziali per offrire flessibilità alle aziende. I data lake aiutano le aziende a personalizzare e creare campagne di marketing altamente mirate.

I data lake sfruttano un approccio completo consentendo la personalizzazione dei modelli analitici, invece di limitare i dati a modelli predefiniti. Questo infatti incoraggia le aziende a optare per i data lake come la soluzione più efficace ed economica per le loro esigenze aziendali.

Intelligenza artificiale (AI)

Gli studi ribadiscono il fatto che l'intelligenza artificiale nell'e-commerce sta crescendo a un ritmo sostenuto e si prevede che i ricavi mondiali toccheranno i 36,8 miliardi di dollari entro il 2025. Uno dei migliori esempi di questa crescita è il gigante globale dell'e-commerce Amazon, le cui entrate annuali è misurato a $ 100 miliardi.

Molti devono essere desiderosi di svelare il segreto dietro un successo così enorme. Bene, va oltre la semplice analisi dei dati. Rilevare i problemi, le lacune e le richieste sottostanti nel mercato richiede essenzialmente un algoritmo superiore. I processi esistenti devono essere accentuati con l'apprendimento automatico e sistemi in grado di fornire feedback che a loro volta possono essere applicati a livello aziendale.

Soddisfare le aspettative dei clienti non è più sufficiente. Invece, le aziende devono sforzarsi di superarle. L'intelligenza artificiale consente ai giganti dell'e-commerce di tenere sotto controllo i modelli di acquisto dei clienti e presenta le preferenze di acquisto anticipate o le previsioni di volume. Con tali intuizioni a portata di mano, i giocatori di e-commerce hanno la strada per l'up-selling e il cross-selling.

I clienti di oggi sono esperti di tecnologia e quindi il loro percorso di acquisto è ancora più complicato che mai. L'intelligenza artificiale consente alle aziende di e-commerce di prevedere la prossima mossa dei clienti e offrire consigli sui prodotti. Questo è un ottimo modo per incoraggiare gli acquisti e, a volte, il marketing del passaparola digitale.

Sistemi di gestione delle informazioni sui prodotti

Quando parliamo di dati nell'ecosistema e-commerce, il contenuto del prodotto rivendica una quota piuttosto massiccia. La gestione efficiente dei dati di prodotto è essenziale per il successo finale di un'attività di e-commerce. Qui, una gestione delle informazioni sul prodotto emerge come la soluzione definitiva.

Quindi, cos'è un sistema di gestione delle informazioni sul prodotto? È essenzialmente un software che funge da piattaforma unica per creare, gestire, archiviare e distribuire senza problemi informazioni relative ai prodotti attraverso le varie vendite di e-commerce e punti vendita di marketing.

Abilitati con le tecnologie e gli strumenti necessari per ordinare e modificare i contenuti dei prodotti in tempo reale, i sistemi PIM creano strutture di cataloghi di prodotti e consentono la condivisione multipiattaforma e multidispositivo dei dati di prodotto.

L'automazione è la chiave

I clienti di oggi stanno diventando immuni alle monotone promozioni del marchio. Con la diminuzione dell'attenzione del cliente, il ciclo di vita dell'acquisto del prodotto sta diventando sempre più breve e complicato.

Le aspettative dei clienti si sono evolute e richiedono una visione olistica di un prodotto in un unico punto prima di prendere la decisione di acquisto. Le aziende potrebbero perdere una potenziale base di clienti se la loro piattaforma di e-commerce non riesce a offrire informazioni sui prodotti complete, accurate e coerenti in movimento. E questo è stato supportato da studi!

Diverse ricerche e studi evidenziano il fatto che le piattaforme di e-commerce che offrono una visione olistica e coerente dei dati di prodotto hanno la possibilità di aumentare le loro conversioni in modo multiplo. Più facile a dirsi che a farsi! Razionalizzare i processi di raccolta, creazione e arricchimento dei contenuti relativi ai prodotti è piuttosto scoraggiante.

Un sistema PIM sarà fondamentale per automatizzare e semplificare questi processi che a loro volta ridurranno gli sforzi di time-to-market alla fine dell'attività di e-commerce.

Alcune delle caratteristiche e dei vantaggi principali dei sistemi PIM includono:

• I dati di prodotto in tempo reale, accurati e coerenti sono resi disponibili su più canali di vendita/marketing
• Migliore esperienza del cliente omnicanale relativa alle informazioni relative al prodotto
• Capacità interfunzionali e di integrazione per migliorare il coordinamento tra le varie parti interessate nell'ecosistema eCommerce
• Riduzione del time-to-market che, a sua volta, aumenterà il ROI delle vendite

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