Warum ist E-Commerce-Datenmanagement entscheidend für Ihr Unternehmenswachstum?

Daten und die daraus gewonnenen Erkenntnisse spielen immer eine entscheidende Rolle bei der Entscheidungsfindung, der Gestaltung und Ausführung strategischer Initiativen sowie der Optimierung des täglichen Betriebs. Daten sind gerade in der heutigen Zeit von größter Bedeutung, da Unternehmen ständig danach streben, sich einen Wettbewerbsvorteil gegenüber ihren Konkurrenten zu verschaffen.

Einfach ausgedrückt: Daten werden die gesamte Geschäftslandschaft neu gestalten. Trotz ihrer Kritikalität gelingt es mehreren Unternehmen nicht, das Beste aus den Daten zu machen, da ihnen immer noch die Effizienz fehlt, sie angemessen zu analysieren.

Daten sind für Unternehmen jeder Größe, Größenordnung, Expertise und der Branche, zu der sie gehören, von entscheidender Bedeutung. Daten sind jedoch für E-Commerce-Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Sie fragen sich vielleicht, warum?

E-Commerce-Unternehmen verfügen unter anderem über eine beträchtliche Menge an Kundeninformationen in den CRM-Systemen, In-App-Analysen und kundenbezogenen Gesprächen mit Chatbots. Obwohl es mehreren Unternehmen gelungen ist, Daten strukturell zu sammeln, stehen die Dateninterpretation und -analyse noch nicht im Vordergrund.

Hier sind einige Möglichkeiten, die veranschaulichen, wie Daten das Wachstum für Unternehmen, E-Commerce oder andere Bereiche beschleunigen können.

Ein umfassender Ansatz durch Data Lakes

Zur Verbesserung der Bedarfsprognose

Die Bedarfsprognose ist einer der entscheidenden Aspekte, die bei der Entscheidung über den Erfolg eines E-Commerce-Geschäfts Vorrang haben. Es ermöglicht E-Commerce-Unternehmen und den Beteiligten im gesamten Ökosystem, den Bestand angemessen zu planen, den Bestand gemäß der erwarteten Nachfrage aufzufüllen usw.

Wenn der Lagerbestand im Vergleich zur tatsächlichen Nachfrage aus dem Kundensegment groß ist, muss das E-Commerce-Geschäft möglicherweise die zusätzlichen Kosten tragen, die auf die Lagerung von zusätzlichen Lagerbeständen, veralteten Beständen usw. zurückzuführen sind.

Bedarfsprognosen sind nichts anderes als die Nutzung datengestützter Erkenntnisse zur Durchführung von Analysen des Kundenverhaltens. Es hilft bei der Segmentierung von Kunden in eine Reihe von Personas, basierend auf ihren Vorlieben, Kauftrends, früheren Interaktionen usw.

Durch solche umsetzbaren Erkenntnisse haben Einzelhändler und E-Commerce-Giganten die Möglichkeit, ihren Zielkunden ein nahtloses und personalisiertes Erlebnis mit Mehrwert zu bieten. Daten und abgeleitete Erkenntnisse können auch genutzt werden, um potenzielle Kundensegmente zu identifizieren, zu erreichen und zu gewinnen.

Beseitigen Sie die Notwendigkeit von Datenhierarchien

Das Sammeln von Daten ohne Einschränkungen und ohne die Schaffung von abgrenzenden Hierarchien ist eines der herausragenden Merkmale von Data Lakes.

Einige Kritiker halten es jedoch für sinnlos, rohe, unstrukturierte Daten zu sammeln und sie in Form von Data Lakes bis zu ihrer Verwendung zu speichern.

Erstellen Sie kundenorientierte Marketingbemühungen

Im Großen und Ganzen erkennen Unternehmen schnell die Bedeutung von Erkenntnissen zum Kundenverhalten und unternehmen erhebliche Anstrengungen, um ihr Geschäftsmodell entsprechend zu optimieren. Data Lakes sind unerlässlich, um Unternehmen Flexibilität zu bieten. Data Lakes unterstützen Unternehmen bei der Anpassung und Erstellung zielgerichteter Marketingkampagnen.

Data Lakes nutzen einen umfassenden Ansatz, indem sie die Anpassung analytischer Modelle ermöglichen, anstatt die Daten auf vordefinierte Modelle zu beschränken. Dies ermutigt Unternehmen in der Tat, sich für Data Lakes als die effektivste und kostengünstigste Lösung für ihre Geschäftsanforderungen zu entscheiden.

Künstliche Intelligenz (KI)

Studien bekräftigen die Tatsache, dass künstliche Intelligenz im E-Commerce in einem gesunden Tempo wächst und der weltweite Umsatz bis 2025 voraussichtlich 36,8 Milliarden US-Dollar erreichen wird. Eines der besten Beispiele für dieses Wachstum ist der globale E-Commerce-Riese Amazon, dessen Jahresumsatz wird auf 100 Milliarden Dollar geschätzt.

Viele müssen daran interessiert sein, das Geheimnis hinter diesem massiven Erfolg zu lüften. Nun, es geht über die einfache Analyse von Daten hinaus. Das Erkennen der zugrunde liegenden Probleme, Lücken und Anforderungen auf dem Markt erfordert im Wesentlichen einen überlegenen Algorithmus. Bestehende Prozesse müssen mit maschinellem Lernen und Systemen akzentuiert werden, die Feedback liefern können, das wiederum auf Geschäftsebene angewendet werden kann.

Kundenerwartungen zu erfüllen reicht nicht mehr aus. Stattdessen müssen Unternehmen danach streben, sie zu übertreffen. Künstliche Intelligenz ermöglicht es E-Commerce-Giganten, das Kaufverhalten der Kunden im Auge zu behalten und die erwartete Kaufpräferenz oder Volumenvorhersagen zu präsentieren. Mit solchen Erkenntnissen haben E-Commerce-Akteure die Möglichkeit für Up-Selling und Cross-Selling.

Die Kunden von heute sind technisch versiert und ihre Kaufreise ist daher noch komplizierter als je zuvor. Künstliche Intelligenz ermöglicht es E-Commerce-Unternehmen, den nächsten Schritt der Kunden vorherzusagen und Produktempfehlungen anzubieten. Dies ist eine großartige Möglichkeit, Käufe und manchmal digitales Mundpropaganda-Marketing zu fördern.

Produktinformationsmanagementsysteme

Wenn wir über Daten im eCommerce-Ökosystem sprechen, beansprucht der Produktinhalt einen ziemlich großen Anteil. Die effiziente Verwaltung von Produktdaten ist für den endgültigen Erfolg eines E-Commerce-Unternehmens unerlässlich. Hier kristallisiert sich ein Produktinformationsmanagement als ultimative Lösung heraus.

Was ist also ein Produktinformationsmanagementsystem? Es handelt sich im Wesentlichen um eine Software, die als One-Stop-Plattform dient, um produktbezogene Informationen nahtlos über die verschiedenen E-Commerce-Verkaufs- und Marketingstellen zu erstellen, zu verwalten, zu speichern und zu verteilen.

Ausgestattet mit den erforderlichen Technologien und Tools zum Sortieren und Bearbeiten von Produktinhalten in Echtzeit, bauen PIM-Systeme Produktkatalogstrukturen auf und ermöglichen den plattform- und geräteübergreifenden Austausch von Produktdaten.

Automatisierung ist der Schlüssel

Die Kunden von heute werden zunehmend immun gegen die eintönige Markenwerbung. Mit der schwindenden Aufmerksamkeitsspanne der Kunden wird der Lebenszyklus des Produktkaufs immer kürzer und komplizierter.

Die Kundenerwartungen haben sich weiterentwickelt und verlangen vor der Kaufentscheidung eine ganzheitliche Betrachtung eines Produkts an einem Ort. Unternehmen verlieren möglicherweise einen potenziellen Kundenstamm, wenn ihre E-Commerce-Plattform keine vollständigen, genauen und konsistenten Produktinformationen für unterwegs bietet. Und das wurde durch Studien belegt!

Mehrere Untersuchungen und Studien unterstreichen die Tatsache, dass E-Commerce-Plattformen, die eine ganzheitliche und konsistente Sicht auf Produktdaten bieten, eine Chance haben, ihre Conversions um ein Vielfaches zu steigern. Leichter gesagt als getan! Die Rationalisierung von Prozessen zum Sammeln, Erstellen und Anreichern von produktbezogenen Inhalten ist ziemlich entmutigend.

Ein PIM-System wird bei der Automatisierung und Rationalisierung dieser Prozesse eine entscheidende Rolle spielen, was wiederum die Time-to-Market-Bemühungen auf Seiten des E-Commerce-Geschäfts reduzieren wird.

Zu den wichtigsten Merkmalen und Vorteilen von PIM-Systemen gehören:

• Genaue und konsistente Produktdaten in Echtzeit werden über mehrere Vertriebs-/Marketingkanäle hinweg zur Verfügung gestellt
• Verbessertes Omnichannel-Kundenerlebnis in Bezug auf produktbezogene Informationen
• Interfunktionale und Integrationsfähigkeiten zur Verbesserung der Koordination zwischen verschiedenen Interessengruppen im eCommerce-Ökosystem
• Verkürzte Time-to-Market, was wiederum den ROI des Verkaufs steigert

Wenden Sie sich noch heute an die Experten von Vinculum, um weitere Einblicke zu erhalten!