Почему управление данными электронной коммерции имеет решающее значение для роста вашего бизнеса?

Данные и полученные на их основе идеи всегда играют жизненно важную роль в принятии решений, разработке и реализации стратегических инициатив, а также в оптимизации повседневных операций. Данные имеют огромное значение в наше время, поскольку предприятия постоянно стремятся получить конкурентное преимущество перед своими коллегами.

Проще говоря, данные способны изменить весь бизнес-ландшафт. Несмотря на его важность, некоторые предприятия не могут максимально использовать данные, поскольку им по-прежнему не хватает эффективности для их надлежащего анализа.

Данные имеют решающее значение для предприятий любого размера, масштаба, опыта и отрасли, к которой они принадлежат. Тем не менее, данные имеют решающее значение для предприятий электронной коммерции. Вы можете задаться вопросом, почему?

Предприятия электронной коммерции имеют значительный объем информации о клиентах в системах CRM, аналитике в приложениях и разговорах о клиентах с чат-ботами среди других инструментов. Хотя некоторым компаниям удалось структурно собрать данные, интерпретация и анализ данных еще не вышли на передний план.

Вот несколько способов, иллюстрирующих, как данные могут ускорить рост бизнеса, электронной коммерции и т. д.

Комплексный подход через озера данных

Для улучшения прогнозирования спроса

Прогнозирование спроса является одним из важнейших аспектов, которые имеют приоритет в определении успеха бизнеса электронной коммерции. Это позволяет предприятиям электронной коммерции и заинтересованным сторонам в экосистеме надлежащим образом планировать запасы, пополнять запасы в соответствии с ожидаемым спросом и т. д.

Если запасов достаточно по сравнению с фактическим спросом со стороны клиентского сегмента, бизнесу электронной коммерции, возможно, придется нести дополнительные расходы, которые могут быть связаны с хранением дополнительных запасов, устаревших запасов и т. д.

Прогнозирование спроса — это не что иное, как использование информации, основанной на данных, для анализа поведения клиентов. Это помогает сегментировать клиентов на множество персонажей на основе их предпочтений, тенденций покупок, прошлых взаимодействий и т. д.

Имея в своем распоряжении такую ​​полезную информацию, розничные продавцы и гиганты электронной коммерции имеют возможность предоставлять своим целевым клиентам беспроблемный и персонализированный опыт с добавленной стоимостью. Данные и полученные идеи также можно использовать для выявления, охвата и привлечения сегментов потенциальных клиентов.

Устранение необходимости в иерархии данных

Сбор данных без каких-либо ограничений и без создания каких-либо разделяющих иерархий — одна из характерных черт озер данных.

Однако некоторые критики считают бессмысленным собирать необработанные, неструктурированные данные и хранить их в виде озер данных до тех пор, пока они не будут использованы.

Создавайте маркетинговые усилия, ориентированные на клиента

В целом предприятия быстро осознают важность информации о поведении клиентов и предпринимают существенные попытки соответствующим образом оптимизировать свою бизнес-модель. Озера данных необходимы для обеспечения гибкости бизнеса. Озера данных помогают компаниям настраивать и разрабатывать узконаправленные маркетинговые кампании.

Озера данных используют комплексный подход, позволяя настраивать аналитические модели, а не ограничивать данные заранее определенными моделями. Это действительно побуждает предприятия выбирать озера данных как наиболее эффективное и экономичное решение для своих бизнес-потребностей.

Искусственный интеллект (ИИ)

Исследования подтверждают тот факт, что искусственный интеллект в электронной коммерции растет здоровыми темпами, и ожидается, что к 2025 году мировой доход достигнет 36,8 млрд долларов. Одним из лучших примеров такого роста является глобальный гигант электронной коммерции Amazon, чей годовой доход оценивается в 100 миллиардов долларов.

Многие должны стремиться разгадать секрет такого огромного успеха. Ну, это выходит за рамки простого анализа данных. Обнаружение основных проблем, пробелов и требований на рынке по существу требует превосходного алгоритма. Существующие процессы необходимо дополнить машинным обучением и системами, которые могут обеспечить обратную связь, которая, в свою очередь, может быть применена на уровне бизнеса.

Соответствовать ожиданиям клиентов уже недостаточно. Вместо этого предприятия должны стремиться превзойти их. Искусственный интеллект позволяет гигантам электронной коммерции следить за моделями покупок клиентов и представлять ожидаемые покупательские предпочтения или прогнозы объемов. Имея под рукой такую ​​​​информацию, игроки электронной коммерции имеют возможности для дополнительных и перекрестных продаж.

Сегодняшние клиенты технически подкованы, и поэтому их путь к покупке еще более сложен, чем когда-либо. Искусственный интеллект позволяет предприятиям электронной коммерции предсказывать следующий шаг клиентов и предлагать рекомендации по продуктам. Это отличный способ поощрения покупок, а иногда и сарафанного радио.

Системы управления информацией о продуктах

Когда мы говорим о данных в экосистеме электронной коммерции, контент продукта занимает довольно большую долю. Эффективное управление данными о продуктах необходимо для окончательного успеха бизнеса электронной коммерции. Здесь управление информацией о продукте выступает как окончательное решение.

Итак, что такое система управления информацией о продукте? По сути, это программное обеспечение, которое служит универсальной платформой для беспрепятственного создания, управления, хранения и распространения информации, связанной с продуктом, в различных торговых и маркетинговых точках электронной коммерции.

Системы PIM, оснащенные необходимыми технологиями и инструментами для сортировки и редактирования содержимого продуктов в режиме реального времени, создают структуры каталогов продуктов и обеспечивают межплатформенный обмен данными о продуктах и ​​на нескольких устройствах.

Автоматизация — это ключ

Сегодняшние покупатели становятся невосприимчивыми к монотонной рекламе бренда. С сокращением продолжительности внимания клиентов жизненный цикл покупки продукта становится короче и сложнее.

Ожидания клиентов изменились, и они требуют целостного представления о продукте в одном месте, прежде чем принимать решение о покупке. Компании могут потерять потенциальную клиентскую базу, если их платформа электронной коммерции не сможет предоставить полную, точную и непротиворечивую информацию о продукте на ходу. И это подтверждено исследованиями!

Несколько исследований и исследований подчеркивают тот факт, что платформы электронной коммерции, предлагающие целостное и последовательное представление данных о продуктах, имеют шанс многократно увеличить свои конверсии. Проще сказать, чем сделать! Оптимизация процессов сбора, создания и обогащения контента, связанного с продуктом, довольно сложна.

Система PIM будет играть ключевую роль в автоматизации и оптимизации этих процессов, что, в свою очередь, сократит время выхода на рынок в конце бизнеса электронной коммерции.

Некоторые из ключевых особенностей и преимуществ систем PIM включают в себя:

• Точные и непротиворечивые данные о продукте в режиме реального времени доступны по нескольким каналам продаж/маркетинга.
• Улучшенный многоканальный опыт работы с клиентами в отношении информации, связанной с продуктом.
• Межфункциональные и интеграционные возможности для улучшения координации между различными заинтересованными сторонами в экосистеме электронной коммерции.
• Сокращение времени выхода на рынок, что, в свою очередь, повысит рентабельность инвестиций.

Для получения дополнительной информации обратитесь к экспертам Vinculum уже сегодня!