eコマースデータ管理がビジネスの成長に不可欠な理由?

データと得られた洞察は、意思決定、枠組み、戦略的イニシアチブの実行、および日常業務の最適化において常に重要な役割を果たします。 企業が競合他社よりも競争力を獲得するために常に努力しているため、データは現在の時代でも非常に重要です。

簡単に言えば、データスタンドはビジネス環境全体を再形成します。 その重要性にもかかわらず、データを適切に分析する効率が依然として不足しているため、データを最大限に活用できていない企業もあります。

データは、あらゆる規模、規模、専門知識、および属する業界の企業にとって重要です。 ただし、データは e コマース ビジネスにとって非常に重要です。 どうして？と思うかもしれません。

e コマース ビジネスでは、CRM システム、アプリ内分析、チャットボットを使用した顧客関連の会話などのツールに、かなりの量の顧客情報があります。 いくつかの企業は構造的にデータを収集することに成功していますが、データの解釈と分析はまだ最前線に立っているわけではありません。

ここでは、データがビジネスや e コマースなどの成長をどのように加速できるかを示すいくつかの方法を示します。

データレイクによる包括的なアプローチ

需要予測を改善するには

需要予測は、e コマース ビジネスの成功を左右する重要な要素の 1 つです。 これにより、エコシステム全体のeコマースビジネスと利害関係者は、在庫を適切に計画し、予想される需要に応じて在庫を補充することができます。

顧客セグメントからの実際の需要と比較して在庫在庫が十分にある場合、eコマースビジネスは、余分な在庫の保管、廃止された在庫などに起因する追加コストを負担する必要がある場合があります.

需要予測は、データ駆動型の洞察を活用して顧客の行動分析を実行することにほかなりません。 好み、購入傾向、過去のやり取りなどに基づいて、顧客を一連のペルソナにセグメント化するのに役立ちます。

このような実用的なインサイトを自由に使えるようにすることで、小売業者や e コマースの巨人は、付加価値があり、シームレスで、パーソナライズされたエクスペリエンスをターゲット顧客に提供する機会を得ることができます。 データと得られた洞察を活用して、潜在的な顧客セグメントを特定し、手を差し伸べ、魅了することもできます。

データ階層の必要性を排除

制限なく、境界を定める階層を作成せずにデータを収集できることは、データ レイクの顕著な特徴の 1 つです。

ただし、一部の批評家は、未加工の非構造化データを収集し、それが利用されるまでデータレイクの形式で保存することは無意味だと考えています。

顧客中心のマーケティング活動を作成する

一般的に、企業は顧客行動の洞察の重要性を急速に認識しており、それに応じてビジネスモデルを最適化するための実質的な試みを行っています. ビジネスに柔軟性を提供するには、データレイクが不可欠です。 データ レイクは、企業がターゲットを絞ったマーケティング キャンペーンをカスタマイズして作成するのに役立ちます。

データ レイクは、データを事前定義されたモデルに制限するのではなく、分析モデルをカスタマイズできるようにすることで、包括的なアプローチを活用します。 これにより、企業は、ビジネス ニーズに対する最も効果的で費用対効果の高いソリューションとしてデータ レイクを選択するようになります。

人工知能 (AI)

調査によると、e コマースにおける人工知能は健全なペースで成長しており、世界の収益は 2025 年までに 368 億ドルに達すると予想されています。 1000億ドルと測定されています。

多くの人が、このような大成功の背後にある秘密を解き明かしたいと切望しているに違いありません。 それは単にデータを分析するだけではありません。 根本的な問題、ギャップ、市場の需要を検出するには、本質的に優れたアルゴリズムが必要です。 既存のプロセスは、ビジネス レベルで適用できるフィードバックを提供できる機械学習とシステムで強化する必要があります。

顧客の期待に応えるだけでは、もはや十分ではありません。 代わりに、企業はそれを超える努力をしなければなりません。 人工知能により、eコマースの巨人は顧客の購入パターンを監視し、予想される購入の好みや量の予測を提示できます. このような洞察が手元にあれば、e コマース プレーヤーはアップセルやクロスセルを行うことができます。

今日の顧客はテクノロジーに精通しているため、購入プロセスはこれまで以上に複雑になっています。 人工知能により、eコマース企業は顧客の次の動きを予測し、製品の推奨を提供できます。 これは、購入を促進し、時にはデジタルの口コミ マーケティングを促進する優れた方法です。

製品情報管理システム

e コマース エコシステムのデータについて話しているとき、製品コンテンツはかなり大きなシェアを占めています。 製品データの効率的な管理は、e コマース ビジネスの最終的な成功に不可欠です。 ここで、製品情報管理が究極のソリューションとして登場します。

では、製品情報管理システムとは何ですか? これは本質的に、さまざまな e コマース販売およびマーケティング アウトレット全体で製品関連情報をシームレスに作成、管理、保存、配布するためのワンストップ プラットフォームとして機能するソフトウェアです。

製品コンテンツをリアルタイムで分類および編集するために必要なテクノロジーとツールを備えた PIM システムは、製品カタログ構造を構築し、製品データのクロスプラットフォームおよびマルチデバイス共有を可能にします。

自動化がカギ

今日の顧客は、単調なブランド プロモーションの影響を受けなくなりつつあります。 顧客の関心が低下するにつれて、製品購入のライフサイクルは短くなり、複雑になっています。

顧客の期待は進化しており、購入を決定する前に、製品の全体像を 1 か所で確認することを求めています。 e コマース プラットフォームが外出先で完全かつ正確で一貫性のある製品情報を提供できない場合、企業は潜在的な顧客ベースを失う可能性があります。 そして、これは研究によって裏付けられています！

いくつかの調査と研究は、製品データの全体的かつ一貫したビューを提供する e コマース プラットフォームが、コンバージョンを何倍にも高める可能性があるという事実を強調しています。 言うは易く行うは難し！ 製品関連のコンテンツの収集、作成、強化のプロセスを合理化することは、かなり困難です。

PIM システムは、これらのプロセスを自動化および合理化する上で極めて重要であり、e コマース ビジネスの最終的な市場投入までの時間を短縮します。

PIM システムの主な機能と利点には、次のようなものがあります。

• リアルタイムで正確で一貫性のある製品データが、複数の販売/マーケティング チャネルで利用可能になります。
• 製品関連情報に関するオムニチャネルの顧客体験の向上
• eコマースエコシステムのさまざまな利害関係者間の調整を改善するための機能間および統合機能
• 市場投入までの時間を短縮し、営業 ROI を向上

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