Pourquoi la gestion des données de commerce électronique est cruciale pour la croissance de votre entreprise ?

Publié: 2020-05-06

Les données et les informations qui en découlent jouent toujours un rôle essentiel dans la prise de décision, l'élaboration et l'exécution d'initiatives stratégiques ainsi que dans l'optimisation des opérations quotidiennes. Les données sont d'une importance capitale à l'heure actuelle, car les entreprises s'efforcent constamment d'acquérir un avantage concurrentiel sur leurs homologues.

En termes simples, les données sont susceptibles de remodeler l'ensemble du paysage commercial. Malgré sa criticité, plusieurs entreprises ne parviennent pas à tirer le meilleur parti des données car elles manquent encore d'efficacité pour les analyser de manière appropriée.

Les données sont essentielles pour les entreprises de toute taille, échelle, expertise et secteur auquel elles appartiennent. Cependant, les données sont cruciales pour les entreprises de commerce électronique. Vous pourriez vous demander pourquoi?

Les entreprises de commerce électronique disposent d'une quantité importante d'informations sur les clients dans les systèmes CRM, les analyses intégrées aux applications et les conversations liées aux clients avec les chatbots, entre autres outils. Bien que plusieurs entreprises aient réussi à collecter des données de manière structurelle, l'interprétation et l'analyse des données doivent encore occuper le devant de la scène.

Voici quelques façons d'illustrer comment les données peuvent accélérer la croissance des entreprises, du commerce électronique ou autre.

Une approche globale par les lacs de données

Améliorer la prévision de la demande

La prévision de la demande est l'un des aspects cruciaux qui priment pour décider du succès d'une entreprise de commerce électronique. Il permet aux entreprises de commerce électronique et aux parties prenantes de l'écosystème de planifier de manière appropriée l'inventaire, de réapprovisionner l'inventaire en fonction de la demande anticipée, etc.

Si le stock d'inventaire est suffisant par rapport à la demande réelle du segment de clientèle, l'entreprise de commerce électronique pourrait devoir supporter les coûts supplémentaires qui peuvent être attribués au stockage de stocks supplémentaires, à des stocks obsolètes, etc.

La prévision de la demande n'est rien d'autre que l'exploitation d'informations basées sur les données pour effectuer une analyse du comportement des clients. Il aide à segmenter les clients en un éventail de personnalités en fonction de leurs préférences, des tendances d'achat, des interactions passées, etc.

En disposant de telles informations exploitables, les détaillants et les géants du commerce électronique ont la possibilité d'offrir une expérience à valeur ajoutée, transparente et personnalisée à leurs clients cibles. Les données et les informations dérivées peuvent également être exploitées pour identifier, atteindre et attirer des segments de clientèle potentiels.

Éliminer le besoin de hiérarchies de données

La collecte de données sans aucune restriction et sans créer de hiérarchies de démarcation est l'une des principales caractéristiques des lacs de données.

Cependant, certains critiques trouvent inutile de collecter des données brutes et non structurées et de les stocker sous forme de lacs de données, jusqu'au moment où elles sont utilisées.

Concevoir des efforts de marketing centrés sur le client

Dans l'ensemble, les entreprises réalisent rapidement l'importance des informations sur le comportement des clients et font des efforts substantiels pour optimiser leur modèle commercial en conséquence. Les lacs de données sont essentiels pour offrir de la flexibilité aux entreprises. Les lacs de données aident les entreprises à personnaliser et à élaborer des campagnes marketing hautement ciblées.

Les lacs de données exploitent une approche globale en permettant la personnalisation des modèles analytiques, au lieu de restreindre les données à des modèles prédéfinis. Cela encourage en effet les entreprises à opter pour les lacs de données comme la solution la plus efficace et la plus rentable pour leurs besoins commerciaux.

Intelligence Artificielle (IA)

Des études rétablissent le fait que l'intelligence artificielle dans le commerce électronique se développe à un rythme soutenu et que les revenus mondiaux devraient atteindre 36,8 milliards de dollars d'ici 2025. L'un des meilleurs exemples de cette croissance est le géant mondial du commerce électronique Amazon, dont les revenus annuels est évalué à 100 milliards de dollars.

Beaucoup doivent être désireux de percer le secret derrière un tel succès massif. Eh bien, cela va au-delà de la simple analyse des données. La détection des problèmes sous-jacents, des lacunes et des demandes du marché nécessite essentiellement un algorithme supérieur. Les processus existants doivent être accentués avec l'apprentissage automatique et des systèmes qui peuvent fournir des commentaires qui, à leur tour, peuvent être appliqués au niveau de l'entreprise.

Répondre aux attentes des clients ne suffit plus. Au lieu de cela, les entreprises doivent s'efforcer de les dépasser. L'intelligence artificielle permet aux géants du commerce électronique de garder un œil sur les habitudes d'achat des clients et de présenter les préférences d'achat anticipées ou les prévisions de volume. Avec de telles informations à portée de main, les acteurs du commerce électronique ont la possibilité de faire de la vente incitative et de la vente croisée.

Les clients d'aujourd'hui sont férus de technologie et leur parcours d'achat est donc encore plus compliqué que jamais. L'intelligence artificielle permet aux entreprises de commerce électronique de prédire le prochain mouvement des clients et de proposer des recommandations de produits. C'est un excellent moyen d'encourager les achats et parfois le marketing numérique de bouche à oreille.

Systèmes de gestion des informations sur les produits

Lorsque nous parlons de données dans l'écosystème du commerce électronique, le contenu des produits revendique une part assez massive. La gestion efficace des données produit est essentielle pour le succès ultime d'une entreprise de commerce électronique. Ici, une gestion des informations sur les produits apparaît comme la solution ultime.

Alors, qu'est-ce qu'un système de gestion des informations produit ? Il s'agit essentiellement d'un logiciel qui sert de plate-forme unique pour créer, gérer, stocker et distribuer de manière transparente des informations relatives aux produits dans les différents points de vente et de marketing du commerce électronique.

Dotés des technologies et des outils nécessaires pour trier et modifier le contenu des produits en temps réel, les systèmes PIM créent des structures de catalogues de produits et permettent le partage multiplateforme et multi-appareils des données produit.

L'automatisation est la clé

Les clients d'aujourd'hui sont de plus en plus immunisés contre les promotions monotones de la marque. Avec la diminution de la durée d'attention des clients, le cycle de vie d'achat des produits devient plus court et compliqué.

Les attentes des clients ont évolué et ils exigent une vue globale d'un produit à un seul endroit avant de prendre la décision d'achat. Les entreprises risquent de perdre une clientèle potentielle si leur plate-forme de commerce électronique ne parvient pas à offrir des informations complètes, précises et cohérentes sur les produits en déplacement. Et, cela a été soutenu par des études!

Plusieurs recherches et études soulignent le fait que les plateformes de commerce électronique offrant une vue holistique et cohérente des données produit ont une chance de multiplier leurs conversions. Plus facile à dire qu'à faire! La rationalisation des processus de collecte, de création et d'enrichissement de contenu lié aux produits est plutôt décourageante.

Un système PIM jouera un rôle central dans l'automatisation et la rationalisation de ces processus qui, à leur tour, réduiront les efforts de mise sur le marché du côté de l'activité de commerce électronique.

Certaines des principales caractéristiques et avantages des systèmes PIM incluent :

  • Des données produit en temps réel, précises et cohérentes sont mises à disposition sur plusieurs canaux de vente/marketing
  • Amélioration de l'expérience client omnicanal concernant les informations relatives aux produits
  • Capacités interfonctionnelles et d'intégration pour améliorer la coordination entre les différentes parties prenantes de l'écosystème du commerce électronique
  • Réduction du temps de mise sur le marché qui, à son tour, augmentera le retour sur investissement des ventes

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