E-Ticaret Veri Yönetimi İşletmenizin Büyümesi İçin Neden Çok Önemli?

Veriler ve elde edilen içgörüler, günlük operasyonların optimize edilmesinin yanı sıra karar alma, çerçeveleme ve stratejik girişimleri yürütmede her zaman hayati bir rol oynar. İşletmeler sürekli olarak muadillerine göre rekabet avantajı elde etmeye çalıştıklarından, veriler günümüzde çok büyük önem taşımaktadır.

Basitçe söylemek gerekirse, veriler tüm iş ortamını yeniden şekillendirmek içindir. Kritikliğine rağmen, birçok işletme, verileri uygun şekilde analiz etme verimliliğinden hâlâ yoksun oldukları için verilerden en iyi şekilde yararlanamıyor.

Veriler, her büyüklükteki, ölçekteki, uzmanlığa ve ait oldukları sektöre sahip işletmeler için kritik öneme sahiptir. Ancak, veriler e-Ticaret işletmeleri için çok önemlidir. Nedenini merak ediyor olabilirsiniz.

E-Ticaret işletmeleri, diğer araçların yanı sıra CRM sistemlerinde, uygulama içi analizlerde ve sohbet botlarıyla müşteriyle ilgili konuşmalarda önemli miktarda müşteri bilgisine sahiptir. Birçok işletme yapısal olarak veri toplamayı başarmış olsa da, veri yorumlama ve analiz henüz ön koltuğa sahip değil.

Verilerin işletmeler, e-ticaret veya diğer alanlarda büyümeyi nasıl hızlandırabileceğini gösteren birkaç yolu burada bulabilirsiniz.

Veri gölleri aracılığıyla kapsamlı bir yaklaşım

Talep tahminini iyileştirmek için

Talep tahmini, bir e-Ticaret işinin başarısına karar vermede öncelikli olan önemli yönlerden biridir. E-Ticaret işletmelerinin ve ekosistemdeki paydaşların envanteri uygun şekilde planlamasını, envanteri beklenen talebe göre yenilemesini vb. sağlar.

Envanter stoğu, müşteri segmentinden gelen gerçek talebe kıyasla yeterliyse, e-Ticaret işi, fazladan stokların depolanması, eskimiş envanter vb. ile ilişkilendirilebilecek ek maliyetleri üstlenmek zorunda kalabilir.

Talep tahmini, müşteri davranış analizi yapmak için veriye dayalı içgörülerden yararlanmaktan başka bir şey değildir. Müşterileri tercihlerine, satın alma eğilimlerine, geçmiş etkileşimlerine vb. dayalı olarak bir dizi kişiye ayırmaya yardımcı olur.

Perakendeciler ve e-ticaret devleri, bu tür eyleme dönüştürülebilir içgörülere sahip olarak hedef müşterilerine katma değerli, sorunsuz ve kişiselleştirilmiş bir deneyim sunma fırsatına sahip olur. Potansiyel müşteri segmentlerini belirlemek, onlara ulaşmak ve ikna etmek için verilerden ve elde edilen içgörülerden de yararlanılabilir.

Veri hiyerarşilerine olan ihtiyacı ortadan kaldırın

Herhangi bir kısıtlama olmadan ve sınırlayıcı hiyerarşiler oluşturmadan veri toplamak, veri göllerinin öne çıkan özelliklerinden biridir.

Bununla birlikte, bazı eleştirmenler, ham, yapılandırılmamış verileri toplayıp, kullanılana kadar veri gölleri biçiminde depolamayı anlamsız buluyor.

Müşteri merkezli pazarlama çabaları geliştirin

Genel olarak işletmeler, müşteri davranışı içgörülerinin önemini hızla fark ediyor ve iş modellerini buna göre optimize etmek için önemli girişimlerde bulunuyor. Veri gölleri, işletmelere esneklik sunmada çok önemlidir. Veri gölleri, işletmelerin yüksek oranda hedeflenmiş pazarlama kampanyalarını özelleştirmesine ve hazırlamasına yardımcı olur.

Veri gölleri, verileri önceden tanımlanmış modellerle sınırlamak yerine analitik modellerin özelleştirilmesine izin vererek kapsamlı bir yaklaşımdan yararlanır. Bu gerçekten de işletmeleri, iş ihtiyaçları için en etkili ve uygun maliyetli çözüm olarak veri göllerini seçmeye teşvik ediyor.

Yapay Zeka (AI)

Çalışmalar, e-ticarette yapay zekanın sağlıklı bir hızla büyüdüğünü ve dünya çapındaki gelirlerin 2025 yılına kadar 36,8 milyar dolara ulaşacağını öngörüyor. 100 milyar dolar olarak ölçülüyor.

Birçoğu, böylesine büyük bir başarının ardındaki sırrı çözmeye hevesli olmalı. Eh, sadece verileri analiz etmenin ötesine geçiyor. Piyasadaki temel sorunları, boşlukları ve talepleri tespit etmek, esasen üstün bir algoritma gerektirir. Mevcut süreçlerin, iş düzeyinde uygulanabilecek geri bildirim sağlayabilen makine öğrenimi ve sistemlerle vurgulanması gerekir.

Müşteri beklentilerini karşılamak artık yeterli değil. Bunun yerine, işletmeler bunları aşmak için çaba göstermelidir. Yapay zeka, e-ticaret devlerinin müşterilerin satın alma modellerini takip etmesini sağlar ve beklenen satın alma tercihini veya hacim tahminlerini sunar. Eldeki bu tür içgörülerle, e-Ticaret oyuncuları ek satış ve çapraz satış yoluna sahip olur.

Bugünün müşterileri teknoloji konusunda bilgili ve bu nedenle satın alma yolculukları her zamankinden daha da karmaşık. Yapay zeka, e-Ticaret işletmelerinin müşterilerin bir sonraki adımını tahmin etmesini ve ürün önerileri sunmasını sağlar. Bu, satın almaları ve bazen de dijital ağızdan ağza pazarlamayı teşvik etmenin harika bir yoludur.

Ürün Bilgi Yönetim Sistemleri

E-Ticaret ekosistemindeki verilerden bahsederken, ürün içeriği oldukça büyük bir pay talep ediyor. Ürün verilerinin verimli yönetimi, bir e-Ticaret işinin nihai başarısı için çok önemlidir. Burada nihai çözüm olarak bir ürün bilgi yönetimi ortaya çıkıyor.

Peki, Ürün Bilgi Yönetim sistemi nedir? Temel olarak, ürünle ilgili bilgileri çeşitli e-Ticaret satışları ve pazarlama satış noktalarında sorunsuz bir şekilde oluşturmak, yönetmek, depolamak ve dağıtmak için tek noktadan bir platform görevi gören bir yazılımdır.

Ürün içeriğini gerçek zamanlı olarak tasnif etmek ve düzenlemek için gerekli teknolojiler ve araçlarla etkinleştirilen PIM sistemleri, ürün katalog yapıları oluşturur ve ürün verilerinin platformlar arası ve çok cihazlı paylaşımını mümkün kılar.

Otomasyon anahtardır

Bugünün müşterileri, monoton marka promosyonlarına karşı bağışık hale geliyor. Azalan müşteri dikkat süresiyle birlikte, ürün satın alma yaşam döngüsü kısalıyor ve karmaşıklaşıyor.

Müşteri beklentileri gelişti ve satın alma kararı vermeden önce bir ürünün bütünsel bir görünümünü tek bir yerde talep ediyorlar. E-Ticaret platformları hareket halindeyken eksiksiz, doğru ve tutarlı ürün bilgileri sunmazsa, işletmeler potansiyel bir müşteri tabanını kaybedebilir. Ve bu araştırmalarla desteklendi!

Birçok araştırma ve çalışma, ürün verilerinin bütünsel ve tutarlı bir görünümünü sunan e-Ticaret platformlarının, dönüşümlerini kat kat artırma şansına sahip olduğunu vurgulamaktadır. Söylemesi yapmaktan kolay! Ürünle ilgili içerik toplama, oluşturma ve zenginleştirme süreçlerini modernize etmek oldukça yıldırıcıdır.

Bir PIM sistemi, bu süreçleri otomatikleştirmede ve düzene koymada çok önemli olacak ve bu da e-Ticaret işinin sonunda pazara sunma çabalarını azaltacaktır.

PIM sistemlerinin temel özelliklerinden ve faydalarından bazıları şunlardır:

• Gerçek zamanlı, doğru ve tutarlı ürün verileri, birden çok satış/pazarlama kanalında kullanıma sunulur
• Ürünle ilgili bilgilerle ilgili geliştirilmiş çok kanallı müşteri deneyimi
• E-Ticaret ekosistemindeki çeşitli paydaşlar arasındaki koordinasyonu geliştirmek için işlevler arası ve entegrasyon yetenekleri
• Satış yatırım getirisini artıracak olan pazara giriş süresinin kısalması

Daha fazla bilgi için bugün Vinculum'daki uzmanlara ulaşın!