Mengapa Manajemen Data eCommerce Sangat Penting untuk Pertumbuhan Bisnis Anda?

Data dan wawasan yang diperoleh selalu memainkan peran penting dalam pengambilan keputusan, pembingkaian, dan pelaksanaan inisiatif strategis serta pengoptimalan operasi sehari-hari. Data bahkan sangat penting di masa sekarang karena bisnis terus-menerus berusaha untuk mendapatkan keunggulan kompetitif dibandingkan rekan-rekan mereka.

Sederhananya, data berdiri untuk membentuk kembali seluruh lanskap bisnis. Terlepas dari kekritisannya, beberapa bisnis gagal memanfaatkan data secara maksimal karena mereka masih kekurangan efisiensi untuk menganalisisnya dengan tepat.

Data sangat penting untuk bisnis dengan berbagai ukuran, skala, keahlian, dan industri tempat mereka berada. Namun, data sangat penting untuk bisnis eCommerce. Anda mungkin bertanya-tanya mengapa?

Bisnis eCommerce memiliki sejumlah besar informasi pelanggan dalam sistem CRM, analitik dalam aplikasi, dan percakapan terkait pelanggan dengan chatbot, di antara alat lainnya. Meskipun beberapa bisnis telah berhasil mengumpulkan data secara struktural, interpretasi data, dan analisis belum memiliki posisi terdepan.

Berikut adalah beberapa cara yang menggambarkan bagaimana data dapat mempercepat pertumbuhan bisnis, eCommerce, atau lainnya.

Pendekatan komprehensif melalui data lake

Untuk meningkatkan peramalan permintaan

Peramalan permintaan adalah salah satu aspek penting yang diutamakan dalam menentukan kesuksesan bisnis eCommerce. Ini memungkinkan bisnis eCommerce dan pemangku kepentingan di seluruh ekosistem untuk merencanakan inventaris dengan tepat, mengisi kembali inventaris sesuai permintaan yang diantisipasi, dll.

Jika stok inventaris cukup banyak dibandingkan dengan permintaan aktual dari segmen pelanggan, bisnis eCommerce mungkin harus menanggung biaya tambahan yang dapat dikaitkan dengan penyimpanan stok tambahan, inventaris usang, dll.

Peramalan permintaan tidak lain adalah memanfaatkan wawasan berbasis data untuk melakukan analisis perilaku pelanggan. Ini membantu dalam mensegmentasi pelanggan ke dalam serangkaian persona berdasarkan preferensi mereka, tren pembelian, interaksi masa lalu, dll.

Dengan memiliki wawasan yang dapat ditindaklanjuti, pengecer dan raksasa eCommerce memiliki peluang untuk memberikan pengalaman yang bernilai tambah, mulus, dan dipersonalisasi kepada pelanggan target mereka. Data dan wawasan yang diperoleh juga dapat dimanfaatkan untuk mengidentifikasi, menjangkau, dan memikat segmen pelanggan potensial.

Hilangkan kebutuhan akan hierarki data

Mengumpulkan data tanpa batasan apa pun dan tanpa membuat hierarki pembatas apa pun adalah salah satu fitur yang menonjol dari data lake.

Namun, beberapa kritikus merasa tidak ada gunanya mengumpulkan data mentah dan tidak terstruktur dan menyimpannya dalam bentuk data lake, hingga saat digunakan.

Buat upaya pemasaran yang berpusat pada pelanggan

Secara umum, bisnis dengan cepat menyadari pentingnya wawasan perilaku pelanggan dan melakukan upaya substansial untuk mengoptimalkan model bisnis mereka. Danau data sangat penting dalam menawarkan fleksibilitas bisnis. Data lake membantu bisnis dalam menyesuaikan dan menyusun kampanye pemasaran yang sangat bertarget.

Data lake memanfaatkan pendekatan komprehensif dengan memungkinkan penyesuaian model analitik, alih-alih membatasi data ke dalam model yang telah ditentukan sebelumnya. Ini memang mendorong bisnis untuk memilih data lake sebagai solusi paling efektif dan hemat biaya untuk kebutuhan bisnis mereka.

Kecerdasan Buatan (AI)

Studi mengembalikan fakta bahwa kecerdasan buatan dalam e-commerce tumbuh dengan kecepatan yang sehat, dan pendapatan di seluruh dunia diperkirakan akan menyentuh $36,8 miliar pada tahun 2025. Salah satu contoh terbaik untuk pertumbuhan ini adalah raksasa e-commerce global Amazon, yang pendapatan tahunannya diukur pada $ 100 miliar.

Banyak yang harus tertarik untuk mengungkap rahasia di balik kesuksesan besar tersebut. Yah, itu lebih dari sekadar menganalisis data. Mendeteksi masalah mendasar, kesenjangan, dan permintaan di pasar pada dasarnya membutuhkan algoritme yang unggul. Proses yang ada perlu ditekankan dengan pembelajaran mesin dan sistem yang dapat memberikan umpan balik yang pada gilirannya dapat diterapkan di tingkat bisnis.

Memenuhi harapan pelanggan tidak lagi cukup. Sebaliknya, bisnis harus berusaha untuk melampaui mereka. Kecerdasan buatan memungkinkan raksasa eCommerce untuk mengawasi pola pembelian pelanggan dan menyajikan preferensi pembelian yang diantisipasi atau prediksi volume. Dengan wawasan seperti itu, pemain eCommerce memiliki kesempatan untuk melakukan up-selling dan cross-selling.

Pelanggan saat ini paham teknologi dan dengan demikian perjalanan pembelian mereka bahkan lebih rumit dari sebelumnya. Kecerdasan buatan memungkinkan bisnis eCommerce memprediksi langkah pelanggan selanjutnya dan menawarkan rekomendasi produk. Ini adalah cara yang bagus untuk mendorong pembelian dan terkadang pemasaran digital dari mulut ke mulut.

Sistem Manajemen Informasi Produk

Ketika kita berbicara tentang data dalam ekosistem eCommerce, konten produk mengklaim pangsa yang cukup besar. Pengelolaan data produk yang efisien sangat penting untuk kesuksesan akhir bisnis eCommerce. Di sini, manajemen informasi produk muncul sebagai solusi akhir.

Jadi, apa itu sistem Manajemen Informasi Produk? Ini pada dasarnya adalah perangkat lunak yang berfungsi sebagai platform satu atap untuk membuat, mengelola, menyimpan, dan mendistribusikan informasi terkait produk dengan mulus di berbagai penjualan eCommerce, dan outlet pemasaran.

Diaktifkan dengan teknologi dan alat yang diperlukan untuk menyusun dan mengedit konten produk secara waktu nyata, sistem PIM membangun struktur katalog produk dan memungkinkan berbagi data produk lintas platform dan multiperangkat.

Otomasi adalah kuncinya

Pelanggan saat ini semakin kebal terhadap promosi merek yang monoton. Dengan semakin berkurangnya rentang perhatian pelanggan, siklus hidup pembelian produk semakin pendek dan rumit.

Ekspektasi pelanggan telah berkembang, dan mereka menuntut pandangan holistik suatu produk di satu tempat sebelum membuat keputusan pembelian. Bisnis mungkin kehilangan basis pelanggan potensial jika platform eCommerce mereka gagal menawarkan informasi produk yang lengkap, akurat, dan konsisten saat bepergian. Dan, ini telah didukung oleh penelitian!

Beberapa penelitian dan studi menyoroti fakta bahwa platform eCommerce yang menawarkan tampilan data produk yang holistik dan konsisten memiliki peluang untuk meningkatkan konversi mereka berkali-kali lipat. Lebih mudah diucapkan daripada dilakukan! Merampingkan proses pengumpulan, pembuatan, dan pengayaan konten terkait produk agak menakutkan.

Sistem PIM akan sangat penting dalam mengotomatiskan dan merampingkan proses ini yang pada gilirannya akan mengurangi upaya waktu ke pasar di akhir bisnis eCommerce.

Beberapa fitur dan manfaat utama dari sistem PIM meliputi:

• Data produk real-time, akurat, dan konsisten tersedia di berbagai saluran penjualan/pemasaran
• Peningkatan pengalaman pelanggan omnichannel yang berkaitan dengan informasi terkait produk
• Kemampuan antar fungsi dan integrasi untuk meningkatkan koordinasi di antara berbagai pemangku kepentingan dalam ekosistem eCommerce
• Mengurangi waktu ke pasar yang pada gilirannya akan meningkatkan ROI penjualan

Untuk wawasan lebih lanjut, hubungi para ahli di Vinculum, hari ini!