4 種技術趨勢將改變您的電子商務業務

已發表: 2020-06-09

由於新興趨勢和更新模型，零售業在過去幾十年中已經完全轉變。

感謝 Internet 的空前分佈和技術的發展，使它在萬維網上取得成功。

不斷變化的景觀

在過去的幾個月中，世界大流行席捲了全球市場並影響了全球經濟。

COVID 19 危機在他們的社會關係、身體距離 AKA 社會距離、專業實踐 AKA Work From Home（在家工作）等方面帶來了許多變化。

即使在危機過去之後，這種消費習慣也很有可能會持續很長時間。

社會、個人和專業實踐的這種變化為將零售業務實踐和趨勢轉向最新技術模型提供了充分的理由，以滿足當今消費者的需求和期望。

幸運的是，隨著對人工智能或 AI、增強現實和虛擬現實 (AR & VR) 及其個性化等新興技術的投資不斷增加，這很有可能實現。

今天，很容易預測全球電子商務市場和零售業在不久的將來傾向於哪種方式。

消費者正在轉向數字化，這顯示了電子商務行業快速轉型的強大潛力。我們正在關注的這些技術趨勢將恰當地發揮關鍵作用——

一項研究評估瞭如何在現有運營流程中使用人工智能來改造它們，從而促進具有成本效益的供應鏈解決方案。

通過優化收入、降低分銷成本、提高供應鏈滿意度等，物聯網或 AIoT 的人工智能已被證明是供應鏈管理優化的主要推動力。

事實上，利用人工智能的供應鏈管理可能會提高 60% (apx) 的效率，同時降低風險和總體成本。

今天的大流行情況已經影響到零售供應鏈，因為品牌很難通過為新的 WFH 實踐提供有限的某些產品來應對快速變化的消費者需求。在一項調查中，發現大多數利用 AI 驅動的 SCM 的品牌都在為他們帶來紅利。
對於近期的需求以及公司希望應對由 COVID-19 引起的供應鏈挑戰，他們正在更新模型以反映新的消費者需求以及新的限制。

過去幾年，機器人技術一直是電子商務和零售業的熱門技術話題之一。雖然這項技術最近才在供應鏈中使用，但在今天的零售和電子商務行業中，它的使用已經發展到店內和最後一英里交付。

無人機送貨的熱情在 2017 年逐漸消退，直到 2020 年 1 月在世界上大多數國家/地區的零售商中才普遍或流行。因為 -

COVID 危機讓我們重新思考我們通常的運作方式。送貨上門無疑是解決社會化程度較低的生活方式的一種方式，我們可以避免因任何單一需求外出。不過，送貨員也很容易受到健康風險的影響，因為他/她會去很多地方。因此，無人機送貨可以替代人工送貨的做法。
加納成為世界上第一個部署無人機技術進行 COVID-19 測試、醫療包和藥物運送的國家。
除加納外，中國、智利、澳大利亞、愛沙尼亞、馬拉維、意大利、愛爾蘭、新加坡、韓國、英國和美國等許多國家都在採用這種技術趨勢來應對大流行情況。
土耳其、波蘭、蘇格蘭、印度等國家還沒有全面部署無人機送貨，但在醫療送貨方面發現了一兩個成功案例。
無人機送貨公司經常出現在新聞中，因為他們正在試驗這項技術，用於醫療和工業產品、食品、零售商品等的不同送貨試驗。這項技術很有可能很快就會部署到零售業中。因此，這成為我們列表中排名第二的技術趨勢。

隨著 COVID-19，消費者支出一下降，世界經濟就崩潰了。更大的圖景是，失業的人越多，對奢侈品的需求就會更多地轉移到必需品。

電子零售商是受災最嚴重的群體之一。這正在成為整個數字優先創業一代的生存威脅。在這種大流行期間如何與客戶建立聯繫非常重要。
許多 DTC 初創企業在提出這個概念時都找不到令人滿意的回應，直到今天大多數較大的零售品牌也在採用這種做法。
直接面向消費者允許您直接收取現金，消除第三方零售商、批發商或其他中間商等所有層級，並將您的產品直接銷售給最終用戶或消費者。
獲取重要技術有助於簡化 DTC 概念，並有助於其在近期的發展。其中之一是全渠道零售法。一個像 Vinculum 這樣的優秀的全渠道零售解決方案可以幫助在未來幾年內使這一趨勢脫穎而出。
從目標客戶數據、社交媒體重定向和在線廣告，到使用 AI 驅動的聊天機器人和語音輔助構建虛擬商店或實體店，將豐富整個模型。

電子商務品牌主要依靠即時支付或電子支付（也稱為非接觸式支付）生存。

考慮到今天的緊急情況，“非接觸式”這個詞本身就促進了身體距離和社會距離的做法，這是一個小時的需要。

基於雲的電子支付系統的主要優勢在於它提供的靈活性，更適合當今的消費者，也更容易接受。即使是過去更喜歡 COD 或現金的賣家和消費者，現在也轉向電子支付以避免身體接觸。
電子支付始終是一種安全且快捷的支付方式。在零售業務中，時間過得很快，需求每 5 分鐘變化一次，您肯定想要一個更快的解決方案來處理所有事情，無論是收款還是退款管理流程。
當然，當與會計軟件、基於雲的 CRM 或 ERP 解決方案核對付款時，與外部會計和管理解決方案的更輕鬆集成會更快，這些解決方案每週 7 天、每天 24 小時提供對重要數據的訪問。

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